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データ視覚化のためのユーザーの採用率を上げる（データは短い）ことが最も重要な目標です。これは明らかなように見えますが、ユーザー採用（UA）は多くの組織での補足事項です。ソリューションがユーザーに公開された後は、誰もが に焦点を合わせます。 ユーザー採用（UA）は、対象とするユーザーが提供されたソリューション（この場合はデータの視覚化）をどれだけ使用するかの尺度として定義されます。しかし、このコンセプトは、実際に何を測定すべきかを掘り下げていくと、ややこしいものになります。データの閲覧回数やデータの平均閲覧時間を測定する必要がありますか？おそらく、データが探索活動を行うために何回使用されたかを測定する必要があります。
<！ UAを測定する秘訣は、UAが多くの要素の組み合わせであることです。ビジネスデータの世界では、UAは単なる使用の指標ではなく、ユーザーに付加価値の尺度でもあります。
使用頻度：使用頻度は、個々のユーザーがデータを使用する回数を測定します。正確な数値を得るには、全体の使用頻度に基づいてこのメトリックを平均化する必要があります。
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使用頻度の間隔： これは、日、月、四半期、年などのように、データが実際に使用されているときを測定します。たとえば、2013年1月から2013年12月の間に使用されたデータを見ることができます。使用頻度の間隔には、表示されるデータの更新頻度が含まれますが、ユーザーがデータにアクセスするタイミングを測定し、値。
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使用頻度： このメトリックは、考慮すべき最も重要なものの1つです。ユーザーが最もよく訪れるデータのセクションを示します。また、将来どのような領域を強化するか、または将来の更新から削除する必要があるかを示します。最後に、ユーザーにとって最も価値のあるものに焦点を当てます。何が使用され、何が無視されるかを見ると、視聴者にとって本当に有用なものについて明確な考えが得られます。
使用のタイプ： -
データの実際の使用状況を測定するのはややこしいかもしれませんが、ツールの長期的な採用と成功には非常に重要です。ドリルダウン機能を備えたデータを構築しても、誰もクリックして詳細を見ることができない場合、その特定の機能（または使用のタイプ）はユーザに大きな価値を提供していません。残念ながら、市場のツールやシステムのデータの多くは、UAメトリクスを追跡する能力が不足しています。どのように、いつ、そしてどのような目的でデータが使用されているかについての洞察を得るために、毎月または四半期の世論調査または調査を実施することができます。独自の調査を行うことは、聴衆が継続的に使用するようにデータを継続的に改善できる唯一の確実な方法です。 ユーザーがビジュアライゼーションで生データを頻繁にエクスポートしていることが分かった場合、ユーザーはデータ自体を信頼せず、エクスポートツールとしてデータを使用していることを明確に示しています。このメジャーは、使用頻度メトリックと連動して、ユーザーがデータから得ている実際の値またはその欠如について多くを示します。
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ターゲットオーディエンスサイズと比較した合計ユーザー数： このメトリックは、おそらく最も普及しているユーザー採用の尺度であり、パーセンテージとして最もよく測定されます。あなたは、意図したオーディエンスの総数と実際にデータを使用しているユーザーの数を取って、その数字をパーセンテージで表します。 500人の営業組織向けにデータを構築するとします。そのうち50人が定期的にデータにアクセスすると、UA率は10％になります。
