データ視覚化：シンプルで効果的なグラフの選択 - ダミー

データを表示するときに選択するチャートの種類はたくさんありますが、棒グラフ、縦棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフなど、成功のチャンスを最大限に引き出すためのチャートです。

棒グラフと縦棒グラフ

データを水平または垂直に表示するチャートについて話すときに、 棒グラフ という用語を使用する人がいます。他の人は、データを垂直に 縦棒グラフで表示するグラフを呼び出します。 あなたが何と呼んでも、これらのグラフは比較に最も適しています。

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下の図は縦棒グラフの例です。グラフは単純で、タイトル、ラベル付きの軸、およびラベルがクリアされていることを示すラベルが表示されます。

縦棒グラフを使用する場合は、各バーの下にあるx軸のラベルを小さくするか、縦に並べて表示するようにしてください。長いラベルを使用すると、図に示すように、タイトルを縦に表示する必要があります。これは、ユーザーが読むのが難しいことです。

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折れ線グラフ

A 折れ線グラフ は、次の図に示すように、一定期間にわたってデータポイントを接続します。折れ線グラフは、動向を示す傾向のようなものに最適です。これらのチャートは読みやすく、作成も簡単です。このタイプのチャートはあなたの重要な要素の1つでなければなりません。

円グラフ

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円グラフの使用は議論の余地があり、議論は10年以上前です。検索エンジンで という円グラフを避ける と入力すると、文字通り100万件を超えるエントリが見つかります。最もよく知られているデータ設計のエドワード・タフテ（Edward Tufte）の一人は、彼の著書 「定量的 情報 の視覚的表示<グラフィックス・プレス>」の中で円グラフを「ダム」と呼んでいます。 Tufteは、棒グラフや折れ線グラフだけでなく、比較や傾向を示すことができないため、円グラフがダムであると主張しています。多くの専門家は、視線が円グラフを表示するときに実行する必要がある領域を見積もっていないと主張しています。

ただし、円グラフを効果的なデータの視覚化として使用することができます。ただし、このセクションのガイドラインに従います。定義上、円グラフは円グラフをスライスに分割し、各スライスのサイズは相対値を示します。言い換えれば、一見して、パイのどのスライスがパイの全体に最も寄与しているのかを知ることは容易である。まあ、思うほど簡単ではありません。

円グラフが誤用される最も一般的な2つの方法を見てみましょう。

スライスが多すぎます。

• パイのスライスの数を5に制限する必要があります。選別するには小さすぎる追加のスライスを表示すると、ユーザーは主なポイントから注意をそらすだけです。次の図は、各四半期の収益の流れが企業全体の収益に寄与した割合（パーセンテージ）を示す円グラフです。 Tシャツ、キャスリス、野球帽を合わせたものが、同社の売上の90％を占めていることが一目瞭然です。あまり明確ではないものは、収益の残りの10％を占める製品です。

  

  下の図は、同じデータを表示するより良い方法を示しています。他の製品は、「その他」というタイトルのスライスに結合されています。これにより、グラフを簡単に消化することができます。上位の貢献者を強調表示し、追加のスライスの貢献度を単一のセクターとして表示します。

  等しい値のスライスが表示されます。

  

• これはもう一つのよくある間違いです。上記の図の円グラフにはスライスが5つ未満ですが、一部のスライスの値が比較的同じであるため、個々のスライスの実際の寄与を他のスライスと比較することは難しいです。 次の図は、昇順に並べ替えるように設定されている縦棒グラフの前の図と同じデータを表示しています。

  いくつかの値の違いが非常に小さい場合でも、どの製品が最も収益に貢献しているかを知ることがどれほど簡単かを確認します。

  

  Infographicsやデータが動的に更新されない年次レポートなどの静的データの視覚化を開発している場合を除き、円グラフの使用は避けてください。現実には、ほとんどのビッグデータビジュアライゼーションはリアルタイムデータベースから動的に更新されるため、データ出力を制御することはほとんど不可能です。このセクションで提供されている円グラフのルールのいずれかを破る危険性は非常に高いです。最終的には、データを読みにくくする価値があるわけではありません。