データビジュアライゼーション：初心者向けの図表 - ダミー

ビデオ: 【Python講座】第14回 matplotlib によるグラフ表示【独り言】 2024

あなたが新しく話題になれば、あなたはコンテンツをマスターするのに役立つガイドラインを求めます。チャートの作成も例外ではありません。チャートの目的は、情報を迅速に理解できるようにパッケージ化することです。グラフを非常に便利にするということは、データがすばやく認識できる形を提供することです。それについて一瞬考えてみましょう。作成する各グラフには、その内部のデータによって決まる独自の形があります。これは物語の視覚的説明です。

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ここでは、あなたを早いスタートに近づけるためのいくつかのルールを示します。

シンプルさを採用します。 シンプリシティは、効果的なデータの視覚化を作成するための鍵です。消化しやすいシンプルなチャートの使用に焦点を当てるべきです。あなたは、表示されるデータの大部分のポイントを取得しません。
最も重要な情報のみを表示します。 あなたがチャート作成を始めたばかりのときには、何か価値のあるものを残さないために、たくさんの情報を入れたいかもしれません。彼らの目が釉薬をかぶる前に、多くの情報しか取り込めないので、この衝動に抵抗してください。
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ほとんど説明を必要としない。 物事が複雑にならないようにして、ユーザーが伝えようとしていることを理解するためのマニュアルが必要です。あなたが一目で何かを得ることができないなら、それはあなたの読者にはあまりにも複雑です。
データに過負荷をかけないでください。 データ視覚化のオーバーロードを避けることは重要ですが、モバイルデバイスを使用する傾向によって、この練習はさらに重要になります。モバイルデバイスは、デスクトップ上で利用できるもののほぼ半分に画面の不動産を縮小します。通常、視覚化は携帯電話で操作されません。それは見ただけです。
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3次元から離れてください。 あなたのデータキャリアのある時点で、あなたは3-Dでチャートを描くことで騒ぎになるかもしれません。しかし、あなたのベルトの下でより多くの経験を得るまで、このタイプのグラフを避けることをお勧めします。

ラベル：

目立たないものすべてにラベルを付けるようにしてください。 ラベル：
次に、あなたが要素を組み込むことができるように、ラベルは非常に重要ですが、多くの人がラベルを追加することを忘れています。チャートのタイトル、チャートの凡例、または軸のラベルなど、ユーザーに何が表示されているかを知らせることが不可欠です。ユーザーは通常、実際のグラフの前にグラフのタイトルを表示するので、必要なことに注意してください。色：
グラフに正しい色を選択することが重要です。異なる数量を表示している場合でも特定の指標を指摘している場合でも、適切な色を選択することは絶対必要です。一見すると、ほとんどのユーザーは明るい色に最初に集中し、時には灰色などの強調表示されない色を完全に見落とすことがあります。戦略的に、チャートの適切な色を使用することで、ユーザーを誘導し、まず何に焦点を当てるかを決定できるようにして、価値を付加します。グラフの種類：

データの話を伝える正しいグラフを選択することは非常に困難です。円グラフの使用が非常に議論されていることは驚くべきことではありません。多くの初心者は、自分のデータを見栄えのものにする傾向があり、間違った理由で間違ったチャートを選択することがよくあります。