Infographicsの複雑さ - ダミー

あなたが知る必要があるインフォグラフィックの1つの側面は、 複雑さ >あなたが提示している情報：各チャートにどのくらいのデータが入っているか、データを理解するのがどれほど難しいか。 1つのチャートに大量のデータを含めると、それを解くのに必要な労力が増えます。したがって、ターゲットオーディエンスに受け入れられる金額を決定する必要があります。 この図は、大量のデータを含むチャート（左）と、縮小された比較バージョン（右）の例を示しています。

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左のインフォグラフィックはフランスに焦点を当てていますが、あなたは文脈として他の国のデータを含めています。おそらく、他の多くの国のデータを含める必要はありません。いくつかの重要な国（図の右側にあるシンプルなバージョン）に焦点を当てれば、あなたの意見を理解するのに十分かもしれません。

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あなたの聴衆は、理解するために何らかの作業が必要なデータを使用するかどうかを考える際にも考慮することが重要です。一般市民にとっては、より簡単なアプローチが適しています。

次の図は、この点を示す実データを使用したグラフを示しています。左のグラフは、人口の0から14歳までの人口の割合を示しています。右の図は、各年齢層の実際の人口を示しています。

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あなたの聴衆が一般の人であれば、通常は複雑さを最小限に抑えたいと考えています。データは、対象についてはほとんど知りませんが、誰もがアクセスできる必要があります。それはあなたが何かをダムダウンする必要があるというわけではありません。

逆に、良いグラフィックの喜びの1つは、大きく複雑なデータセットの視覚的表現を模索していることです。しかし、それを超えて探検が理解するのに苦労するような線があります。違いを知ることは判断の問題です。 （ただし、グラフィックの目的がトピックの複雑さを示すことが目的の場合は例外です）。

一方、視聴者が専門家のグループであれば、非常に複雑なグラフが望ましい場合があります。例えば、テレコムのエンジニアは、年を通した携帯電話標準の進化に関するフローチャートを使って作業を楽しむことができます。インフォグラフィックの設計者は、ターゲットオーディエンスにとって適切なレベルの複雑さを決定します。