ビデオ: 【Inter BEE 2017 TV】サザン音響 バイノーラル録音用ダミーヘッドの新製品を出展 音響特性を引き継ぎながら、なめらかでシームレスな新形状を実現 2025
大規模なデータフレームワークをより効果的に管理および分析するための新しいツールセットが引き続き提供されていますが、必要なものを手に入れることができない場合があります。さらに、さまざまなテクノロジが、可用性、スケーラビリティ、高性能などの大規模なデータ分析と要件をサポートできます。これらの中には、大規模データアプライアンス、円柱データベース、インメモリデータベース、非リレーショナルデータベース、大規模並列処理エンジンなどがあります。
<！ - 1 - >だから、大企業のデータ分析について、ビジネスユーザーは何を求めていますか？その質問に対する答えは、解決しようとしているビジネス上の問題のタイプによって異なります。
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複数のデータ型のサポート： 多くの組織では、大規模なデータ展開の一環としてすべての種類のデータを組み込んでいるか、組み込む予定ですが、構造化データ、半構造化データ、非構造化データなどがあります。
<！バッチ処理および/またはリアルタイムデータストリームを処理する： -
アクションオリエンテーションは、リアルタイムデータストリームの分析結果であり、決定オリエンテーションはバッチ処理によって適切に処理される。いくつかのユーザーは、さまざまな形態の分析を含むように進化するにつれて、両方を必要とします。 お客様の環境に既に存在するものを活用してください：
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適切なコンテキストを得るためには、ビッグデータ分析フレームワークで既存のデータとアルゴリズムを活用することが重要です。 <！ NoSQLや他の新しい形式のデータへのアクセスをサポートします：
組織は引き続きSQLを使用しますが、多くの企業は、より高速な応答時間をサポートするための新しい形式のデータアクセスや、 。 -
低いレイテンシを克服する： 高いデータ速度に対応するには、速度とパフォーマンスの要件をサポートできるフレームワークが必要です。
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安価なストレージを提供します： 大きなデータとは、処理したいデータの量に応じて、潜在的に多くのストレージを意味します。
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クラウド展開との統合： クラウドは、必要に応じてストレージと計算能力を提供できます。ますます多くの企業がクラウドを分析のサンドボックスとして使用しています。 「クラウドは、既存のシステムとハイブリッドモデルのクラウド展開を統合する重要な展開モデルになりつつあります。これらの特性はすべて重要ですが、フレームワークからアプリケーションを作成することの知覚された、そして実際の価値は、導入に迅速になります。これらすべての機能を念頭に置いて、Continuityという会社の大きなデータ分析アプリケーションフレームワークを考えてみましょう。
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Continuity AppFabricは、大規模データアプリケーションの開発と展開をサポートするフレームワークです。 AppFabric自体は、低レベルのビッグデータ技術の曖昧さを抽象化するために特別に設計された一連のテクノロジです。アプリケーションビルダーは、開発者がローカルで使い慣れた環境でビルド、テスト、デバッグすることを可能にするEclipseプラグインです。 AppFabricの機能には以下のものがあります：
リアルタイムの解析と反応のストリームサポート
大規模なデータインフラストラクチャに書き込む必要性を排除した統一されたAPI
簡単な結果とプラグ可能なクエリプロセッサ
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単一のノードへのマルチモーダルデプロイメントまたはクラウドこのアプローチは、大きなデータアプリケーションを開発するために、主に大規模なデータ環境を作成するために必要なツールやテクノロジのために牽引されます。
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コラボレーションの欠如は、多くの点でコストがかかることがあります。大規模な組織は、コラボレーションを推進するツールの恩恵を受けます。多くの場合、同様の作業を行っている人は、重複作業につながるお互いの努力に気づいていません。
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アプリケーションフレームワークのもう一つの良い例はOpenChorusです。ビッグデータ分析アプリケーションの迅速な開発に加えて、コラボレーションをサポートし、ツール統合、バージョン管理、構成管理などソフトウェア開発者にとって重要なその他の多くの機能を提供します。
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Open Chorusは、EMC Corporationによって維持管理されているプロジェクトで、Apache 2. 0ライセンスの下で利用できます。 EMCはまた、商用バージョンのChorusを制作し、サポートしています。オープンコーラスとコーラスの両方に、活気に満ちたパートナーネットワークだけでなく、多数の個人および企業の貢献者がいます。
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オープンコーラスは一般的なフレームワークです。その主な機能は、大きなデータソース、洞察、分析技術、および視覚化を共有するための共同の「ハブ」を作成する機能です。 Open Chorusは、以下の機能を提供します。
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完全なバージョン管理、変更の追跡、およびアーカイブを備えた分析ツール、成果物、テクニックのリポジトリ
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自己プロビジョニングされ、コミュニティメンバーによって容易に管理されるワークスペースとサンドボックス
Hadoop、メタデータ、SQLリポジトリ、コメントなどのすべてのデータ資産の連動検索
ソーシャルネットワーキングのような機能を使用したコラボレーションによる発見、共有、ブレインストーミング
第三者のコンポーネントとテクノロジの統合の拡張性
