ヘルスケア業界におけるビッグデータストリーミング - ダミー

大きなデータは、遺伝学研究から先端医療イメージング、ケアの質の向上に関する研究など、医療業界にとって非常に重要です。これらの分野のそれぞれで大きなデータ分析を行うことは、研究を進める上で重要ですが、大きな利点はこの情報を臨床医学に適用することです。

十分なデータがキャプチャされている場合、このデータは適切なタイミングで事実上迅速に適用され、命を救うのに役立ちます。医療従事者や研究者はストリーミングデータを使用して、病院環境における意思決定を迅速化し、患者の医療成果を向上させています。

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医師は、ラボテスト、病理レポート、X線、デジタルイメージングの結果を含む、患者をケアするときに大量の時間に敏感なデータを活用します。また、医療機器を使用して、血圧、心拍数、体温などの患者のバイタルサインを監視します。これらの装置は、測定値が正常範囲外になったときに警告を出すが、医者が早期警告を受け取ることができれば、予防処置が行われることもある。患者の状態の微妙な変化は、身体検査では拾いにくいことがよくありますが、データにすぐにアクセスできる方法があれば、デバイスを監視することで取り上げることができます。

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集中治療室で使用される監視装置は、毎秒何千もの測定値を生成します。過去には、これらの読みは、30-60分ごとに1つの読みにまとめられています。これらのデバイスは非常に大量のデータを監視していましたが、技術的な限界のために、そのデータの多くは分析に使用できませんでした。

病院の大学の研究チームは、ストリーミング技術を使用して、ベッドサイドモニターからデータストリームをキャプチャし、深刻な感染の早期の兆候を探すためのアルゴリズムを使用して処理することができます。

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データはリアルタイムで使用され、患者の状態の変化を早期に警告します。状況によっては、データストリーミング技術を使用しない場合よりも24〜36時間早く患者を救うための是正措置を講じることが可能であることが医師によって判明しています。もう1つのメリットは、医師が分析を患者の結果のデータベースと比較して、追加的な洞察を提供できる能力である。