予測分析の主な技術動向の基礎 - ダミー

従来の予測分析手法では、過去のデータに基づいた洞察しか得られません。過去と未来の両方のデータは、ビジネス目標を達成するためのより良い意思決定を支援する信頼性の高い予測子を提供します。その目標を達成するためのツールは、予測分析です。

予測分析をサービスとして探索する方法

予測分析の使用が一般的かつ普及するにつれて、新しい傾向は（使い易い）使いやすさに向かっています。おそらく予測分析を使用する最も簡単な方法は、スタンドアロン製品としても、他社の予測分析ソリューションを提供している企業が提供するクラウドベースのサービスとしてもソフトウェアとしてです。

<！あなたの会社のビジネスが予測分析を提供することになっている場合は、2つの主要な方法でその機能を提供できます。

使いやすいグラフィカルユーザーインターフェイスを備えたスタンドアロンのソフトウェアアプリケーションとして： >顧客は予測分析製品を購入し、それを使用してカスタマイズされた予測モデルを構築します。

ユーザーが予測モデルを選択して使用するためのクラウドベースのソフトウェアツールのセット： 顧客は、現在のプロジェクトの要件と仕様を満たすツールを適用し、モデルが適用されます。このツールは、使用中のアルゴリズムや関連するデータ管理の作業にクライアントを関与させることなく、迅速に予測を提供できます。
<！単純な例は、以下の3つのステップと同じように簡単です。 クライアントはサーバーにデータをアップロードするか、すでにクラウドにあるデータを選択します。顧客は、利用可能な予測モデルの一部をそのデータに適用する。
顧客は、分析またはサービスの結果から視覚化された洞察および予測をレビューする。

分析のために分散データを集計する方法

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多様な情報源から集められたデータに予測分析を適用する傾向が増えています。典型的な予測分析ソリューションを分散環境に導入するには、さまざまなソースからデータ（時には大きなデータ）を収集する必要があります。データ管理機能に依存しなければならないアプローチです。データは、実行可能な予測を生成するために使用可能であるとみなすことができる前に、収集され、前処理され、管理されなければならない
。

予測分析ソリューションの設計者は、さまざまなデータソースからデータを収集して処理する方法の問題に常に直面しなければなりません。例えば、以下のオプションの1つを評価することによって、製品の1つに影響するビジネス上の意思決定の成功を予測したい企業を考えてみましょう。

企業リソースを販売数量に増やす

製品の現在の販売戦略を変更する予測分析アナリストは、さまざまな部門の製品に関するデータを使用して、会社がこの決定を下すのに役立つモデルを設計する必要があります。技術データ

：エンジニアリング部門には、製品の仕様、ライフサイクル、および生産に必要なリソースと時間に関するデータがあります。

営業データ
：営業部門には、製品の販売数量、地域ごとの売上数、およびそれらの売上によって生成された利益に関する情報があります。
アンケート、レビュー、および投稿からの顧客データ

：同社には、顧客が製品についてどのように感じているかを分析する専用部門はない場合があります。しかし、オンラインで公開されたデータを自動的に分析し、トピック、現象、または（この場合は）製品に向けて著者、スピーカー、または顧客の態度を抽出するツールが存在します。

たとえば、「Xが本当に好きで、価格に満足している」という商品Xに関するレビューをユーザーが投稿した場合、 センチメント抽出プログラム
は自動的にこのコメントにプラスを付けます。このようなツールは、回答者を「幸せ」「悲しい」「怒っている」などと分類することができ、オンラインで投稿されたテキストに著者が使用する言葉に基づいて分類されます。プロダクトXの場合、予測分析ソリューションは外部ソースからの顧客レビューを集約する必要があります。この例は、エンジニアリング部門と営業部門（社内）、ソーシャルネットワーク（外部）から集められた顧客レビューから、内部と外部の両方の複数のソースからのデータの集約であり、大きなデータ予測分析において。
リアルタイムのデータ駆動型分析の基本 新しいイベントがリアルタイムで発生するにつれて洞察を提供することは、それほど速く行われているため、挑戦的な作業です。現代の高速処理は、ビジネス・インサイトの探求を従来のデータ・ウェアハウスから、リアルタイム処理にシフトしました。しかし、データの量も膨大であり、絶え間なく異なる速度で生成された複数のソースからの膨大な量のさまざまなデータです。企業は、「世界とそれに含まれるすべてのもの」を担うと思われる大量のデータから、リアルタイムの分析を導き出すスケーラブルな予測分析ソリューションを求めています。 "