Excel販売予測のベースライン

A ベースライン に近いと予想されます一連の観測です - この本の要点では、予測を形成するために使用する 収入の流れ です。ベースラインがどのように見えるかに応じて、3つの典型的な予測があります。

• ベースラインが安定している場合、最も良い予測はベースラインのすべての売上金額の平均に近いでしょう。 ベースラインが上昇している場合、
• 予測は最新の売上金額よりも高くなる可能性があります。 ベースラインが下降している場合、
• 予測はおそらく最新の売上金額よりも低くなります。 <！注：

おそらく 、 おそらく はそこにあります。なぜなら、売上に季節的なあなたのベースライン、次のシーズンはあなたの予測と同じポイントでキックインし、それ以外の場合は期待していたことを逆転させるかもしれません。 ベースラインはなぜ重要ですか？それはあなたの予想を推測のステータスよりも上回るからです。ベースラインを使用すると、ユニット単価が大幅に変化するというような特別な知識がなくても、次に起こることについての最良のガイドは以前に起こったことであることを認識しています。 <！ - 2 - >

もうひとつの俗語があります：

。

個々の営業担当者からの売上見積もりの​​合計など、1つの変数を使用して、実際に関心のある変数、売上収入を予測する機会がたくさんあります。その場合、Excelを使用して2つの変数を関連付ける数式を計算し、その数式を使用して次の売上高の値を予測することで、より正確な予測を得ることができます。 <！ - 3 - > 2つの変数間の関係の強さに応じて、その式は販売履歴のベースラインのみを調べるよりも優れた指針になります。これはまだベースラインです。この場合、ベースラインは2つ以上の変数で構成されていますが、1つではありません。

ベースラインのグラフ作成

目は、ベースラインで何が起こっているかを示す大きな目安です。ベースラインを示すグラフを作成することで、それを利用できます。いくつかの可能性があります：

前回の売上収入のみに基づいて予測を行っている場合、

はここに示すような折れ線グラフです。たとえ彼らが何かを飛び回っていても、収入は時間の経過と共に平らであることがわかります。チャートのベースラインのパターンは、使用する予測タイプのヒントです。図では、そのタイプは指数関数的な平滑化である可能性があります。

• 折れ線グラフは、売上収入などの1つの変数に最適です。 別の変数

を使用している場合（個々の営業担当者が提供する売上見積もりの​​合計など）は、おそらくここに示すようなXY（散布図）を使用します。実績は個々の見積もりの​​合計とかなりよく一致しているため、回帰アプローチを使用して次の期間を予測することができます。特に、営業担当者から次の予測を予測できるためです。

• この場合、個々の見積もりの​​合計と実際の結果との間には正の関係がある。 個々の営業担当者の情報に基づいて次の予測を行う場合は、予測期間を短くしないでください。そうすれば、代理店に売り上げよりも推定に費やす時間が増えます。これは手数料が減り、競争のために働いていることを知っている次のことです。

傾向を探す

傾向は販売予測において重要です。 1つは、ベースラインに傾向があるかどうかを知ることは、製品ラインで何が起こっているかを知る上で非常に重要です。もう一つは、トレンドがあると、時には準備をしなくてはならないということがあります。たとえば、指数平滑化を使用することに決めた場合は、最初にトレンドを削除することができます。

次の図の列Aに示されているベースラインを徹底的に熟視した場合、売上収入の上昇傾向があると結論づけるのに時間がかかりません。しかし、ベースラインのチャート作成に必要な努力を少しでも行えば、すぐにトレンドを見ることができるだけでなく、売り上げがどこに向かっているのか、そこに到達しているのかを直感的に理解することができます。

このシリーズを取り除き、簡単な指数関数平滑化を使用するか、予測値として期間番号を使用して販売収益を予測することができます。

表示されているような傾向がある場合は注意してください。これらが週ごとの結果である場合、それはちょうど戻ってくる季節パターン（またはサイクル）の最初の部分かもしれません。最後の7つの期間は、結果がまさにその準備をしているように見えることに注意してください。