予測分析のためのビジュアリゼーションの重要性 - ダミー

スプレッドシートの行を読み、ページとレポートのページをスキャンし、予測モデルによって生成された分析結果のスタックを通過することは、骨が折れる、時間がかかる、それは退屈です。同じデータを表すいくつかのグラフを見ると、同じ意味を与えながらより速く簡単になります。グラフはより多くの理解をより迅速にもたらし、ポイントを効率的に家に導くことができます。

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データアナライザーの視覚化ツールを活用することで、データ分析の方法が変わります。より多くの洞察を導き、より迅速にリスクに対応することができます。そして彼らは深い洞察のために掘削や採掘に想像力と創造性を利用する権限を与えられます。さらに、アナリストは、視覚化ツールを使用して、分析結果へのユーザーフレンドリーなアクセスを提供する方法で、結果を経営幹部に提示することができます。

<！たとえば、コンテンツ分析を扱っていて、テキスト、電子メール、およびプレゼンテーション（オープナー用）を分析する必要がある場合は、ビジュアライゼーションツールを使用して、生の内容（通常はテキストとして）を明確な絵の表現に変換します。

例えば、これらのグラフは、テキストソースに記載されている概念間の相関関係を表しています。省力化の手段と考える：誰かが何千ものページを読んで分析し、最も関連性の高い概念を抽出し、データ項目間の関係を導き出す必要はありません。

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アナリティクスツールは、一連のタスクを手助けすることによって従来のビジュアライゼーションを超えた出力などの視覚化を提供します。

長いテキストを理解する。

1. 最も重要な概念を抽出します。

2. これらの概念間の関係を明確に視覚化する。

3. ステークホルダーが有意義な方法で概念を提示します。

4. このプロセスは、

5. 対話型データ視覚化

として知られています。これは、単純なビジュアライゼーションとは異なります。なぜなら、グラフとグラフで表されるデータを分析して詳細に分かりやすく分析することができるからです。 これらのチャートやグラフで使用されるデータを動的に変更することができます。 グラフを生成したデータに適用するさまざまな予測モデルまたは前処理テクニックを選択できます。

• これらの視覚化ツールは、データアナリストに、レポート、グラフ、予測分析の結果に関する効果的なコミュニケーションを生成するための膨大な時間を節約します。

• その効果的なコミュニケーションには、人々を部屋に集め、視覚化を提示し、次のような質問から生じる主要な議論が含まれます。

• 「グラフのその点はどういう意味ですか？ "

"誰もが私が見ているものを見ますか？ "

"特定のデータ要素または変数を追加または削除するとどうなりますか？ "

"この変数またはその変数を変更するとどうなりますか？このような議論は、以前は明白ではなかったデータの側面を明らかにし、あいまいさを取り除き、データパターンに関するいくつかの新しい質問に答えることができました。