ビデオ: DataSpiderによるビッグデータ・オープンデータの時代のデータ活用 2025
コンピューティングが商業市場に移行すると、データは構造を課されないフラットファイルに格納されました。現在、大きなデータには管理可能なデータ構造が必要です。企業が顧客に関する詳細な理解を深める必要があるときには、価値のある非常に詳細なプログラミングモデルを含むブルートフォース手法を適用しなければなりませんでした。
1970年代後半には、リレーショナル・データ・モデルとリレーショナル・データベース管理システム（RDBMS）が発明され、パフォーマンスを向上させる構造と方法が導入されました。最も重要なのは、リレーショナル・モデルが抽象レベルを追加したことで、プログラマーがデータから価値を引き出すビジネス要求を満たすことが容易になったことです。
<！リレーショナルモデルは、多数の新興ソフトウェア企業のツールのエコシステムを提供していました。企業がデータを整理しやすくし、地域間の取引を比較できるようにする必要性が高まっています。さらに、インベントリなどの情報を調べて、それを顧客の注文情報と比較して意思決定のために比較できるようにしたいビジネスマネージャを支援しました。しかし、この爆発的な答えの要求から、この膨大な量のデータを格納することは費用がかかり、アクセスが遅いという問題が浮き彫りになりました。さらに悪化させると、データの重複が多く発生し、そのデータの実際のビジネス価値を測定することは困難でした。
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組織が管理する必要のあるデータ量が制御不能になったとき、データウェアハウスはソリューションを提供しました。データウェアハウスにより、IT組織は記憶されているデータのサブセットを選択して、企業が洞察を得ることがより容易になるようにしました。データウェアハウスは、データの量をより小さく、特定の分野のビジネスに集中させることで分析できるようにする必要がある構造化されたデータがますます多くなるにつれて企業が対処できるようにすることを目的としていました。パフォーマンス上の理由から、運用上の意思決定支援と意思決定支援を分離する必要がありました。
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倉庫には、組織パフォーマンスの理解、傾向の特定、行動パターンの公開を助けるために、過去数年のデータが格納されることがよくあります。また、分析に使用できるさまざまなデータソースからの情報の統合された情報源を提供しました。今日、コンテンツ管理システムとデータウェアハウスの両方は、ハードウェア、仮想化テクノロジのスケーラビリティ、および統合されたハードウェアとソフトウェアシステムの作成能力の向上を利用することができます。時には、これらのデータウェアハウス自体が複雑すぎて大規模であり、ビジネスに必要なスピードと俊敏性を提供しなかったこともあります。その答えは、データマートを通じて管理されているデータをさらに洗練させたものでした。これらのデータマートは特定のビジネス上の問題に焦点を当て、迅速なクエリのビジネスニーズをサポートしました。ウェアハウスは、統合システムやデータアプライアンスなどの新興テクノロジーをサポートするように進化しました。
データウェアハウスおよびデータマートは、膨大なトランザクションデータを一貫して管理する必要のある企業にとって、多くの問題を解決しました。しかし、膨大な量の非構造化データや半構造化データを管理する場合、倉庫は変化する要求を満たすのに十分な進化を達成できませんでした。問題を複雑にするために、データウェアハウスは通常、バッチ間隔で、通常は毎週または毎日供給されます。これは、計画、財務報告、従来のマーケティングキャンペーンでは問題ありませんが、ビジネスや消費者のリアルタイム環境がますます遅くなるほど遅いです。
企業は、非構造化データ要素の拡大に対応するために、従来のデータ管理アプローチをどのように変革できますか？この解決法は一晩中現れなかった。企業が非構造化データを格納し始めると、ベンダーは
BLOB（バイナリラージオブジェクト）などの機能を追加し始めました。本質的に、非構造化データ要素は、1つの連続するデータチャンクとしてリレーショナルデータベースに格納される。このオブジェクトにラベルを付けることはできましたが、そのオブジェクトの内部に何が入っているのかわかりませんでした。明らかに、これは顧客やビジネスニーズの変化を解決するものではありませんでした。
オブジェクトデータベース管理システム（ODBMS）を入力します。オブジェクトデータベースはBLOBをアドレス可能な部分集合として格納し、そこにあるものを見ることができました。伝統的なリレーショナル・データベースに追加された独立したユニットであったBLOBとは異なり、オブジェクト・データベースは、非構造化データを処理する統一的なアプローチを提供しました。 オブジェクトデータベースは、プログラミングおよび複雑な結合なしで様々なデータオブジェクトを操作することがより容易であるように、データ要素のプログラミング言語および構造を含む。オブジェクトデータベースは、第2のデータ管理の波につながる新しいレベルの革新をもたらしました。
