個人財務 管理可能なビッグデータ構造の創造 - ダミー

管理可能なビッグデータ構造の創造 - ダミー

ビデオ: DataSpiderによるビッグデータ・オープンデータの時代のデータ活用 2025

ビデオ: DataSpiderによるビッグデータ・オープンデータの時代のデータ活用 2025
Anonim

コンピューティングが商業市場に移行すると、データは構造を課されないフラットファイルに格納されました。現在、大きなデータには管理可能なデータ構造が必要です。企業が顧客に関する詳細な理解を深める必要があるときには、価値のある非常に詳細なプログラミングモデルを含むブルートフォース手法を適用しなければなりませんでした。

1970年代後半には、リレーショナル・データ・モデルとリレーショナル・データベース管理システム(RDBMS)が発明され、パフォーマンスを向上させる構造と方法が導入されました。最も重要なのは、リレーショナル・モデルが抽象レベルを追加したことで、プログラマーがデータから価値を引き出すビジネス要求を満たすことが容易になったことです。

<!リレーショナルモデルは、多数の新興ソフトウェア企業のツールのエコシステムを提供していました。企業がデータを整理しやすくし、地域間の取引を比較できるようにする必要性が高まっています。

さらに、インベントリなどの情報を調べて、それを顧客の注文情報と比較して意思決定のために比較できるようにしたいビジネスマネージャを支援しました。しかし、この爆発的な答えの要求から、この膨大な量のデータを格納することは費用がかかり、アクセスが遅いという問題が浮き彫りになりました。さらに悪化させると、データの重複が多く発生し、そのデータの実際のビジネス価値を測定することは困難でした。

<! - 2 - >

組織が管理する必要のあるデータ量が制御不能になったとき、データウェアハウスはソリューションを提供しました。データウェアハウスにより、IT組織は記憶されているデータのサブセットを選択して、企業が洞察を得ることがより容易になるようにしました。

データウェアハウスは、データの量をより小さく、特定の分野のビジネスに集中させることで分析できるようにする必要がある構造化されたデータがますます多くなるにつれて企業が対処できるようにすることを目的としていました。パフォーマンス上の理由から、運用上の意思決定支援と意思決定支援を分離する必要がありました。

<! - 3 - >

倉庫には、組織パフォーマンスの理解、傾向の特定、行動パターンの公開を助けるために、過去数年のデータが格納されることがよくあります。また、分析に使用できるさまざまなデータソースからの情報の統合された情報源を提供しました。今日、コンテンツ管理システムとデータウェアハウスの両方は、ハードウェア、仮想化テクノロジのスケーラビリティ、および統合されたハードウェアとソフトウェアシステムの作成能力の向上を利用することができます。

時には、これらのデータウェアハウス自体が複雑すぎて大規模であり、ビジネスに必要なスピードと俊敏性を提供しなかったこともあります。その答えは、データマートを通じて管理されているデータをさらに洗練させたものでした。これらのデータマートは特定のビジネス上の問題に焦点を当て、迅速なクエリのビジネスニーズをサポートしました。ウェアハウスは、統合システムやデータアプライアンスなどの新興テクノロジーをサポートするように進化しました。

データウェアハウスおよびデータマートは、膨大なトランザクションデータを一貫して管理する必要のある企業にとって、多くの問題を解決しました。しかし、膨大な量の非構造化データや半構造化データを管理する場合、倉庫は変化する要求を満たすのに十分な進化を達成できませんでした。問題を複雑にするために、データウェアハウスは通常、バッチ間隔で、通常は毎週または毎日供給されます。これは、計画、財務報告、従来のマーケティングキャンペーンでは問題ありませんが、ビジネスや消費者のリアルタイム環境がますます遅くなるほど遅いです。

企業は、非構造化データ要素の拡大に対応するために、従来のデータ管理アプローチをどのように変革できますか?この解決法は一晩中現れなかった。企業が非構造化データを格納し始めると、ベンダーは

BLOB(バイナリラージオブジェクト)などの機能を追加し始めました。本質的に、非構造化データ要素は、1つの連続するデータチャンクとしてリレーショナルデータベースに格納される。このオブジェクトにラベルを付けることはできましたが、そのオブジェクトの内部に何が入っているのかわかりませんでした。明らかに、これは顧客やビジネスニーズの変化を解決するものではありませんでした。

オブジェクトデータベース管理システム(ODBMS)を入力します。オブジェクトデータベースはBLOBをアドレス可能な部分集合として格納し、そこにあるものを見ることができました。伝統的なリレーショナル・データベースに追加された独立したユニットであったBLOBとは異なり、オブジェクト・データベースは、非構造化データを処理する統一的なアプローチを提供しました。 オブジェクトデータベースは、プログラミングおよび複雑な結合なしで様々なデータオブジェクトを操作することがより容易であるように、データ要素のプログラミング言語および構造を含む。オブジェクトデータベースは、第2のデータ管理の波につながる新しいレベルの革新をもたらしました。

管理可能なビッグデータ構造の創造 - ダミー

エディタの選択

クイックブックス2014 - ダミー

クイックブックス2014 - ダミー

で使用する3つの巧妙なバジェット・トリックQuickBooks 2014は、ロードマップ、または予算を設定します。しかし、3つの予算練習を念頭におくと、このプロセスはさらに簡単になり、より良い結果を生み出します。そして、幸いにも、これらの3つの戦術はどれも複雑ではありません。あなたはおそらくすでにそれらのうちの少なくとも2つを知り、理解しているでしょう。トップライン...

QuickBooksのタスク管理ツール2016 - ダミー

QuickBooksのタスク管理ツール2016 - ダミー

QuickBooksは単なるデータ入力システムではありません会計情報を収集する。 QuickBooks 2016は、請求書の支払い、納税申告書の提出、顧客の請求書発行、請求書の印刷などを手助けすることができます。

QuickBooksでクラスを使用して会計を向上させる3つの方法2015 - ダミー

QuickBooksでクラスを使用して会計を向上させる3つの方法2015 - ダミー

QuickBooks勘定コード表と資産、負債、および所有者資本の収入と経費カテゴリとバケットの一覧を使用して、会計に必要な財務単位のレベルを達成します。しかし、時にはQuickBooksクラスを使用することは、状況によってはより豊かなデータを得るための唯一の方法です。

エディタの選択

CSS3スタイルの基本

CSS3スタイルの基本

CSS3でスタイルを開始する最も良い方法は、画面上の情報を整形する手段。作業する情報の大半はテキストなので、スタイルを理解するための基礎としてテキストから始めるのが最も簡単です。この基本的なHTML5形式のページから始めましょう: ...

エディタの選択

聖書のカトリック教会 - ダミー

聖書のカトリック教会 - ダミー

聖職者を受け入れるカトリックの男性には聖なる聖餐デーコン、司祭、および司教の階層を作成する注文。これらの男性(その聖餐によってビショップによって任命される)は、カトリック教会の他人の精神的な必要に応えます。

身体と精神が成長するのと同じように、カトリック教徒は魂もまた成長する必要があると信じている - 確認のカトリック聖餐 - ダミー

身体と精神が成長するのと同じように、カトリック教徒は魂もまた成長する必要があると信じている - 確認のカトリック聖餐 - ダミー

恵みの中で確認の聖餐は、バプテスマ、贖罪、そして聖体拝領の聖餐式に基づいており、カトリック社会への参入のプロセスを完了させます。 (注:ビザンチン教会はバプテスマを確認(またはクリスマス)し、バプテスマを与えます。

婚姻のカトリック教会 - ダミー

婚姻のカトリック教会 - ダミー

カトリック教会は法的結婚と婚姻の秘書を区別する。婚姻の秘書には、バプテスマを受けた2人の人が関わっています。そのうちの1人または両方がカトリック教徒であり、神とお互いとの聖約によって夫と妻になります。非カトリックの教会でバプテスマを受けていない場合は、バプテスマを証明する書類が必要です。 ...