グラフィック出力ツールを使用すると、データが実際にどのように表示されるかを視覚化できます。 KnimeとRapidMinerは、高品質のグラフィックスを簡単に作成できるようにすることで、優れた作業を実現します。さまざまな種類のデータマイニングタスクにこれらの製品を使用することで、これらの製品と他の製品とが区別されます。
<！ - 1 - >製薬業界は、データフロー（パイプライン）に依存して、機械学習とデータマイニングの両方のタスクを実行するKnimeに大きく依存しています。 GUIを使用することでKnimeの学習が比較的簡単になります。
実際、Knimeは今日利用可能な最も普及したGUIのひとつであるEclipse（Java、C / C ++、JavaScript、PHPなど多数のプログラミング言語をサポートするためにも使用されていますスループラグイン）。また、WekaとLIBSVMの両方とうまく統合されているため、使いやすさは機能を失うことがありません。
<！ - 2 - >RapidMinerは、機械学習、データマイニング、テキストマイニング、予測分析、ビジネス分析のニーズに対応するビジネスニーズに対応します。他の多くの製品とは対照的に、RapidMinerは、クラウドベースのSAAS（Software-as-a-Service）オプションとして表示されるクライアント/サーバーモデルに依存しています。これは、ソフトウェアやハードウェアに大きな初期投資をすることなく、企業が環境をテストできることを意味します。 RapidMinerはRとPythonの両方で動作します。 eBay、Intel、PepsiCo、Kraft Foodsなどの企業は現在、さまざまなニーズにRapidMinerを使用しています。
<！これらの製品の特徴は、Extract、Transform、Load（ETL）モデルに依存していることです。このモデルでは、まず、さまざまなソースから必要なすべてのデータを抽出し、そのデータを共通の形式に変換し、変換されたデータを分析用のデータベースにロードします。プロセスの簡潔な概要をここで見つけることができます。
