Unicenter TNGを使用してパフォーマンス管理を強化 - ダミー

Unicenter TNG パフォーマンス管理ツールは、システム使用率データおよび会計データをコンパイルして、容量計画、コンピュータシステムコストの割り当てのための課金チャージバック、 -term計画とトレンド分析。これらのUnicenter TNGパフォーマンス管理活動には、データの収集と分析が含まれ、システムの効率を高めながら意思決定を支援します。 <！ - 1 - >

Unicenter TNGは、パフォーマンス管理から推測を外すのに役立ちます。さらに、パフォーマンスビューアのレポートとグラフを使用してリソースを視覚化し、意思決定を正当化することができるという利点があります。

たとえば、Steveは、自分のグループがより多くのワークステーションを購入する必要があるのか、グループのメンバーが何らかの形で自分の持っているものよりもパフォーマンスを圧迫できるかどうかを判断しようとしています。 Unicenter TNGは、エンタープライズリソースに関するすべてのタイプのデータを定期的に収集します。スティーブは、特定のマシンに関連するデータを抽出し、24時間以内にこれらのシステムにどのくらいの需要があるかを判断することができます。たとえば、複数のワークステーションのCPU使用率を比較することで、スティーブはシステムのワークロードをどのように再配分するかを判断し、リソースをより効率的に使用することができます。もちろん、彼の結論は、すべてのシステムが容量に近づいている可能性があり、新しい機器を注文する時です。その後、購入データを使用して購入依頼を正当化することができます。

<！データ収集と傾向分析

Unicenter TNGパフォーマンス管理を使用すると、リアルタイムのパフォーマンスデータを昨日、先週、前四半期、または二年前のデータと比較することができます（このようなデータが2年前に収集されたと仮定して）。

新しいデータと古いデータを比較する利点には、次のようなものがあります。

予期している問題：

並列比較では、メモリしきい値、ディスク使用率、キャッシュ、等が挙げられる。

<！より強力な分析： 時間の経過と共に、履歴データベースが拡大するにつれて、キャパシティプランニングと分析機能が強化されます。オンラインチャーティングおよびレポート機能は、システムが許容範囲内で実行されているかどうかを判断するのに役立ちます。

強力な意思決定：

ITグループは、どのような種類のデータが収集され、どのように収集されるかを制御します。管理者は、監視するリソース、データを収集するタイミング、およびデータを保持する期間を決定できます。パフォーマンスエージェント
Unicenter TNGは、パフォーマンス関連データの収集に2種類のエージェントを使用します。 リアルタイムパフォーマンスエージェント：

パフォーマンススコープとも呼ばれ

、このエージェントはシステムパフォーマンスのリアルタイムビュー。

履歴パフォーマンスエージェント： HPAは、パフォーマンスキューブに格納された時間帯のデータを収集します。 HPAによって収集された時間帯データは、所定の間隔でサンプリングされたパフォーマンスデータであり、特定の期間にシステムがどのように動作しているかのスナップショットを表す。 HPAは、パフォーマンスデータを収集してキューブファイルに書き込むために、n分ごと（通常5,10,15,20分ごと）にオペレーティングシステムにクエリを実行します。管理者は、データの収集頻度を定義し、データの種類に応じて頻度を変更できます。たとえば、Unicenterは3分ごとにメモリ容量をポーリングしますが、20分ごとにログインするユーザ数に関するデータを収集します。データ収集にはリソースを集中させることができます。頻繁なポーリング（60秒または3分間隔など）では、より長い間隔（1時間、Unicenterが提供するデフォルトの20分など）より多くのシステムリソースが使用されます。管理者は、さまざまなリソースをポーリングする頻度を検討し、組織のニーズに最も適した収集間隔を使用する必要があります。テストなどの特別な目的のために投票時間を短縮することができますが、テストが完了したらペースを遅くしてください。 HPA（Historical Performance Agent）
UnicenterはHPAを使用してデータを収集します。 HPAは、いくつかの重要な機能を実行します。 データを収集します。

HPAは、収集したデータをパフォーマンスキューブファイルに書き込みます。パフォーマンスキューブファイルは、日付、時刻、測定パラメータ（メモリ使用量など）、および値フィールドを含むカンマ区切りファイルです。

キューブの配布：HPAは、CAメッセージング（CA-M）およびCAファイル転送（CA-FT）を使用して、キューブファイルを任意の数のマネージャに転送します。

パフォーマンスキューブ
は、実際にはカンマ区切りのデータで、Excelで表示できます。 Unicenter TNGには、キューブファイルの表示とグラフ作成を可能にするカスタムテンプレートとメニューアイテムが用意されています。パフォーマンスキューブの種類
HPCは、期間と範囲によって、3種類のパフォーマンスキューブを作成します。 日単位パフォーマンスキューブ：

このキューブは、最大24時間のデータ、それは他の毎日のキューブと組み合わせて、数日の平均を生成することができます。期間パフォーマンスキューブ：期間キューブは、1台のマシンから1日分のキューブをまとめたものです。このキューブは1日以上をカバーし、数週間、1ヶ月、1年、またはそれ以上を含むことができます。

エンタープライズパフォーマンスキューブ：

エンタープライズキューブは、複数のマシンから収集された日単位または期間キューブで構成されます。

容量計画 Unicenter TNGは、容量計画機能を持つリソースの使用を最大限に活用するのに役立ちます。パフォーマンス管理により、システムの利用方法を把握することができます。たとえば、数時間後にバッチ・ジョブを実行すると、アカウンティング・サーバーは頻繁に定義されたしきい値を超えるメモリーの問題に遭遇することに気付くかもしれません。人事部のサーバーは夜間にほとんど使用されないと判断します。この見解に基づいて、HRマシン上で夜間に実行する会計ジョブの一部を再ルーティングすることができます。
Unicenter TNGのキャパシティプランニングでは、応答時間、スループット、同時実行などのパフォーマンスメトリックを考慮して、 サーバー使用率を評価します。
どのマシンが過度に使用されているかを判断します。 使用状況の傾向を調べる（たとえば、サーバーが時間の経過とともに頻繁に使用されるかどうかなど）。