ビデオ: 移動平均線大循環分析 第一巻 ＜基本編＞【DVDダイジェスト】 2025
一貫した振る舞いを表示する：そのレベルは増加している、減少している、または静止している（またはそれは季節的または周期的であり得る）。時間間隔の関係は、この行動を測定するのに役立ちます.1か月と次の四半期の間、または前の四半期と同じ四半期との間の関係。
あなたのベースラインは、さまざまな理由で期間の関係を混在させる可能性があります。いくつかの例：
<！ベースラインのデータを集めた人は、6月15日から6月30日までの間、売上収入を見過ごしてしまいました。これは本当の問題であり、本当に無防備です。 「犬は私の宿題を食べました」とここではカットされません。- 倉庫は燃え尽き、在庫がなくなるまで誰も売ることができませんでした。また、実際の問題ですが、警察が放火犯を捕まえたとしても、あなたの予測には役立ちません。
- <！ほとんどのベースラインが毎月の収入で構成され、1つの期間がわずか半月を表す場合、ベースライン全体に依存する予測はすべて破棄されます。図は、何が起こるかの例を示しています。
セルA1：B27には、全体を通して正確な収益を持つベースラインが含まれています。指数平滑化は、セルC28の2016年8月の予測を示します。
細胞H1：I27は、細胞I25を除いて、同じベースラインを有する。何らかの理由で（不注意な会計、倉庫の火災など）、2016年5月の収益は未報告です。その結果、2016年5月の予測は、2016年5月の収益がエラーも1回限りの結果でもない場合よりも、6,000ドル以上も上回ります。 6千ドルはあまり聞こえないかもしれませんが、この文脈では8％の違いです。問題が発生した直後の状況はさらに悪化しています.2016年6月の2つの予測の差は17％です。
不足しているデータが見つからない場合は、会計上のエラーか、 516年5月に販売プロセスが中断された場合、おそらく5月の実績を見積もることになります。これを行うための合理的な方法のカップル：4月と6月の平均をとり、その平均を5月に割り当てます。
2014年6月から2016年4月をベースラインとして、2016年5月を予測します。その後、2016年5月から2016年7月までの完全ベースラインで2016年5月の予測を使用します。
- この状況は、あなたのベースラインをチャート化するのに十分な理由です。ベースラインを見るだけで、2016年5月が奇妙なことに気付かないかもしれません。しかし、ベースラインをグラフ化すると、すぐにジャンプします。次の図、特に各チャートの6月から8月までの2016年を参照してください。
- ベースラインをグラフ化すると、奇妙なデータが飛び出します。
ベースライン期間の長さのわずかな違いについては心配しないでください。 3月は4月よりも1日多いですが、心配する価値はありません。 2つの行方不明の週は別の問題です。
