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今や目立つようになっていますが、トリプルのコンセプトは1998年以来、World Wide Web Consortium（ W3C）とティム・バーナーズ・リー（Tir Barners-Lee）さん。LinkedInやFacebookの経験があれば、おそらく ソーシャルグラフ という用語に精通しているでしょう。 > （またはより正確には、 アサーション ）は、サブジェクト、述語、およびオブジェクトの3つの要素として記述されます。<！ - 1 - > A
はあなたが記述しているもので、IRIと呼ばれる一意のIDを持っています。物理的なオブジェクト（人のような）やコンセプト（会議のようなもの）-
述語 は、被験者に属する特性または関係であり、これもまた、この特性を有するすべての被験者に使用される固有のIRIである。プロパティ（整数やブール値、t ext）または他の被験者IRIとの関係のターゲット。 <！ - 2 - >
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図は、単一のサブジェクト、述部、オブジェクトの3つを示しています。 そのため、アダムはチーズが三重であることを好む。 AdamFowler is_a AdamFowlerがチーズチーズis_a食材を好む人 より正確には、このようなトリプル情報は、タートルのような形式で完全IRI情報とともに伝達されます。このように、このようなトリプル情報は次のように伝えられます。 ：
-
<！ - 3 - > a。 。 a。 完全タートルの例は、
人
、
関係
、および
食料
のRDFタイプのURIの単一の情報ドメイン内のパターンのセットを示しています。単一の情報ドメインは、オントロジー
と呼ばれる。複数のオントロジが同じトリプルストアに共存できます。同じ被験者が複数のIRIを有することさえ可能であり、両者が同等であると主張する sameAs トリプルも可能である。 このシンプルなデータ構造をファクトのWebに簡単に組み込むことができます。これは、コンピュータサイエンスの 有向グラフ と呼ばれます。あなたは Jon Williamsまたは married_to Wendy Fowlerの友人になることができます。ウェンディ・ファウラーは、ジョン・ウィリアムズと
知り合っている ことがあるかもしれません。これらの有向グラフには、関係の複雑で変化するウェブ、またはトリプルを含めることができます。それらを単独で、またはより大きなマルチデータ構造アプリケーションの一部として効率的に格納およびクエリできるので、特定のデータストレージおよび分析の問題を解決するのに非常に役立ちます。 図は、相互に関連する事実の複雑なウェブの例を示しています。
グラフストアは、個々のアサーションやファクト自体ではなく、リレーションシップのクエリに最適化されたトリプルストアのサブセットであると考えてください。 グラフの数学は複雑で特殊なので、トリプルを格納する必要があるすべての状況では必要とされないことがあります。 事実を保存したり、関係を動的に変更したり、出所情報を必要とする場合は、トリプルストアを検討してください。グラフに関する統計情報（例えば、2つの主題間の分離度合いや、第三者のソーシャルコネクション数など）を知る必要がある場合は、グラフストアを検討する必要があります。
