伝統的なデータタイプの分析 - ダミー

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データウェアハウスを計画するときは、今日のデータランドスケープには、新しい情報チャネル、新しいデータソース、新しい分析と報告の課題がぎりぎり並んでいます。

アナリストグループによれば、今日のデータの80〜85％近くが非構造化されており、Web、電子メール、ボイスオーバーIP、インスタントメッセージング（IM）、テキストメッセージング、ポッドキャストなどの新しい情報チャネルは、非伝統的なデータのストア。これらのソースからのデータは、ユーザーからデータウェアハウスに統合するように要求されます。

<！あなたが特別な最先端のデータウェアハウスを使用していない限り、あなたのビジネスインテリジェンス機能はおそらく以下のタイプのデータに限定されています：

数字：

数字テキスト：
文字データ、典型的にはオカレンスあたり約255文字を超える固定長の英数字情報ですが、まれに4,000になることもあります文字 <！（999）日時：
実際の日付と時間、またはより可能性の高い日付の範囲（製品販売がグループ化され保存されている月や年など）
それ。 レガシー・アプリケーションから報告および分析をサポートするために引き出された情報の保管場所として、元の化身でデータウェアハウスが行われるためには、これらの従来のデータ型以外は必要ありません。これらの伝統的なデータ型は、データベースによって管理される構造化データの基礎を形成します。最も一般的なものは、リレーショナルデータベースまたは多次元データベースです。