ビッグデータ用の従来型および高度な解析 - ダミー

あなたのビジネスは、すべてのフォームのすべてのデータで何をしていますか？ビッグデータは、解決されている問題に応じて、伝統的または高度な分析に多くの異なるアプローチを必要とします。一部の分析では従来のデータウェアハウスを使用し、他の分析では高度な予測分析を利用します。大規模なデータを全体的に管理するには、企業が将来の計画を立てるのに役立つさまざまなアプローチが必要です。

<！大量のデータを分析するための分析データウェアハウスとデータマート企業が大量のデータを利用できるようになった後、パターンを明らかにするデータのサブセットを取ってビジネスに利用できるフォーム。これらの倉庫とマートは、圧縮、マルチレベル区分、大規模並列処理アーキテクチャを提供します。

ビッグデータ分析

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ペタバイトのデータを管理および分析できるため、企業はビジネスに影響を与える可能性のある情報のクラスタに対処できます。これには、高度に分散されたデータを管理し、ビジネス上の問題を解決するために最適化できる結果を提供する分析エンジンが必要です。アナリティクスは大きなデータでかなり複雑になる可能性があります。

たとえば、一部の組織では、構造化データと非構造化データを結合して詐欺を予測する予測モデルを使用しています。ビッグデータの洞察を得ようとする組織は、ソーシャルメディア分析、テキスト分析、および新しい種類の分析を活用しています。

<！ - 9 - >レポートと大規模データの視覚化

企業は、毎月の売上高から成長予測まで、データが何を伝えているかを理解するために、レポートを作成する能力に常に依存してきました。ビッグデータは、データの管理方法や使用方法を変更します。

企業が十分なデータを収集、管理、分析できる場合、新しい世代のツールを使用して、管理されているビジネス上の問題に基づいてデータ要素がどのようにコンテキストを提供するかの影響を管理者が本当に理解できるようにします。レポート作成とデータの視覚化は、データがどのように関連しているか、将来の関係の影響を把握するためのツールになります。

ビッグデータアプリケーション

伝統的に、ビジネスは、データを使って何をやるべきか、いつ行うべきかについての質問に答えることを期待していました。データは、汎用ビジネスアプリケーションにフィールドとして統合されることがよくありました。大きなデータの出現により、これは変化しています。現在、アプリケーションの開発は、特にビッグデータの特有の特性を利用するように設計されています。

新興アプリケーションの一部は、医療、製造管理、交通管理などの分野にあります。これらの大型データアプリケーションに共通するものは何ですか？彼らは、市場の行動を変えるために膨大な量、速度、およびさまざまなデータに依存しています。医療において、大規模なデータアプリケーションは、未熟児を監視して介入がいつ必要であるかをデータが示す時期を決定することができるかもしれない。製造時には、大量のデータアプリケーションを使用して、稼動中にマシンがシャットダウンするのを防ぐことができます。大規模なデータトラフィック管理アプリケーションは、繁華街のハイウエイの交通渋滞を減らし、事故を減らし、燃料を節約し、公害を減らすことができます。