トップ10 MATLABの使用 - ダミー

MATLABは、職場では多くの人々がさまざまな方法で使用します数学の製品。実際、数学は多くの人々が考慮しない方法で使用されています。

新しいソリューションの設計

多くのエンジニアリング分野は、あらゆる設計プロセスの結果や宇宙の実際の働きの新しい理論が実際に意味をなされることを確実にするために、さまざまな種類の数学に頼っています。新しい建物は、それに置かれたストレスに耐えることができなければ、それほど役に立たない。

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新しいテクノロジーを創ることは、この新しいテクノロジーがどのように機能するかを最初に計算することを意味します。エンジニアリングで使用される多くのアイデアやコンセプトは、数学は他者が理解できる形式でアイデアを表現する手段を提供するため、数学を出発点にしています。

教育を受ける

Mathworksは教育に重点を置いています。実際、MathWorksの教育関連資料のための特別な場所を見つけることができます。 com。あなたを雇用している組織がMATLABを使用していなくても、MATLABの問題を解決することによって学ぶ原則は、他の製品にも同様に適用される基準に従います。

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MATLABサイトで見つかったより有用なリソースの1つに、チュートリアルのリストがあります。

あなたが学生でMATLABのコピーが必要な場合は、簡単に購入できます。 MATLABのいくつかのバージョンが学生用に用意されていますので、必要に応じて最適なパッケージを選択してください。クラスには特別なアドオンが必要な場合があります。

線形代数を使って作業する

<！信じがたいかもしれませんが、線形代数は実際に職場の一部です。たとえば、投資収益率（ROI）を計算するには、代数を知る必要があります。

企業の売上高の予測

在庫を保持する数の決定
自動車や家賃を安く買うかどうか、 1つを完全に購入する
財務計画を作成する、クレジットカードの支払いや節約の意味があるかどうかの判断など
あなたの仕事が人々がこの種の仕事を行うのを助けているなら、 MATLABのように、必要な答えを迅速に得ることができます。

数値解析の実行

数値解析は、象徴的数学で見られる精度よりも近似に依存します。数値解析を適用せずに特定の建物の建設作業を行うことは不可能であり、天文学でもそれを多用する必要があるようです。おそらく、数値解析を適用する大工は見えませんが、そうする必要のある建築家が見えます。

科学に関わること

MATLABは、新しい理論を探求するために使用される可能性があります。科学に適用すると、MATLABは理論の実行可能性を確認するのに役立つ「what if」解析を実行するのに役立ちます。もちろん、科学はさまざまな方法で使われています。例えば、あなたは健康産業に携わり、癌やエボラウイルスの治療法を見つけるために科学を使うかもしれません。コンピュータ科学者は、アクセシビリティニーズのある人を支援するためにコンピュータ技術を使用する新しい方法を模索するかもしれない。

魅力的な数学

数学で遊んでいる人もいます。それは、問題を解決するために今日非常に多くの定理が利用できる理由です。これらの人々は数少ない他の人が容易に理解できる方法で数学に従事しています。 MATLABを使用すると、数値を使って便利なタスクを実行する新しい方法を作成することができます。

研究の探究

質問が尋ねられ、答えが与えられた後、研究者は、答えが正しいと判断して実行可能にすることを同僚に説得しなければならない。 MATLABを使用すると、答えを確認し、実際には研究者の示唆に基づいて動作することを確認できます。答えが証明された後、研究者はMATLABをさらに使用して、答えの使用方法を正確に定義することができます。

MATLABの用途の多くはグラフィックスを必要としますが、研究者は研究者のスキルを持たない人の回答を説明しなければならないため、研究にはグラフィックスに対する重要なニーズがあります。

シミュレーションを歩く

実世界のシミュレータではなくシミュレーションを使用することは、今日のあらゆる科学的またはエンジニアリングの取り組みの重要な部分であるテストに対する低コストのアプローチです。人生を救う

時間を節約する

さまざまなソリューションを試すために関係する人々の能力を向上させる

コストを削減する
新技術の成功の機会を改善する
> MATLABはいくつかの異なる方法でシミュレーションを可能にします。
テクノロジを定義するために使用された元の数学モデルを定義し、シミュレーションを実行します。
テクノロジの仕組みを示す個々のスナップショットを作成しますモデルに基づいて
アニメーション技術を使用した技術のワークフローを実演し、熟練度の低いステークホルダーでもその技術を見ることができます。

画像処理の使用

画像処理
数学技術を使用して行列の値を修正する画像で2つの行列を加算するなどの技法は、画像処理を実行するときに一般的です。
あなたが知っておくべき1つのことは、MATLABが行列操作に優れていることです。画像処理に関係する人は、MATLABが新しい画像処理技術を作成してテストするために提供する助けが必要です。

コンピュータサイエンスを使ったプログラミングの採用

コンピュータ科学者は、タスクを実行するために数学に大きく依存しています。豊富なツールボックスを備えたMATLABを使用すると、アルゴリズムを素早くプロトタイプ化してから、開発リソースをC ++やJavaなどの別の言語でアルゴリズムを実装することができます。プログラマは一般的に、生産性を向上させるためにMATLABに依存しています。アプリケーションを作成するときは、出力が有効であることを確認する必要があります。ただし、検証は1つの用途に過ぎません。コンピュータ科学者は、MATLABを使用することによって潜在的に利益を得ることができる、未知のものを無尽蔵に供給しています。