予測分析のための展開モデルの構築に関するヒント - ダミー

あなたが構築している予測モデルの展開を確実にするために、非常に早い段階で展開を検討する必要があります。ビジネスのステークホルダーは、最終的なモデルがどのように見えているのかを伝える必要があります。したがって、プロジェクトの初めに、あなたのチームが意図されたモデルの要求される正確さとその結果を最もよく解釈する方法について話し合うようにしてください。

データモデラーは、モデルが達成しようとしているビジネス目標を理解し、すべてのチームメンバーが、モデルが審査されるメトリクスに精通している必要があります。アイデアは、誰もが同じページにいることを確認し、同じ目標を達成するために働き、同じメトリクスを使用してモデルの利点を評価することです。

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モデルの運用環境は、開発環境と異なる可能性が高いことに注意してください。この違いは、ハードウェアとソフトウェアの構成から、データの性質、モデル自体のフットプリントまで、重要なものになります。モデラーは、実際に運用システムで動作するモデルを構築する前に、プロダクションでの展開に必要なすべての要件を把握しておく必要があります。実装の制約は、モデルとその展開の間にある障害になります。

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モデルの限界を理解することは、その成功を確実にするためにも不可欠です。これらの典型的な制限に特に注意してください：

• モデルが実行される時間
• モデルが必要とするデータ。ソース、タイプ、およびボリューム
• モデルが存在するプラットフォーム

理想的には、モデルは以前には知られていなかったデータ内のパターンを明らかにする場合、

• それはビジネスのステークホルダーに容易に理解されます。
• 新たに発見されたパターンは実際にビジネス上の意味合いを持ち、運用上の利点をもたらします。