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データウェアハウスで使用することを検討したいかもしれません。考慮すべき価値のあるものは3つあります。
マイクロソフト
マイクロソフトは、Microsoft SQL Server 2005でサーバー側のデータマイニングを導入しました.SASおよびSPSSほど成熟しておらず、時間が経っても、テクノロジの提供を簡略化して一般化できます。一般的なデータマイニングルーチンをSQL Server Analysis Servicesに統合することは、面白くて費用対効果の高いソリューションを提供します。また、データウェアハウスまたはデータマートにアクセスするときに、Microsoft Excel内で複数のアルゴリズムを使用することもできます。
<! SASは、予測分析と記述モデル、データマイニング、テキストマイニング、予測、最適化、シミュレーション、実験デザイン、および分析のための統合された環境を提供します。もっと。分析ソリューションは、パターン、異常、主要変数、および関係を明らかにするために、データの収集、分類、分析、および解釈のためのさまざまなテクニックとプロセスを提供し、最終的にはガイド付き意思決定の新しい洞察につながります。 SASは、成熟したベンダーの1つで、この市場セグメントのリーダーです。<! - 2 - >
SPSS
SPSSは、統計とデータマイニングの分野に重点を置いた2つの業界リーダーです。買収や社内開発を通じて、SPSSは、Clementineによる予測モデリングやSPSS Statisticsによるさまざまな統計アルゴリズムを支援する包括的なツールセットを構築しました。