オープン・データの上昇と予測分析におけるその役割 - ダミー

rel8edのCEOであるBob Lytle氏。最近TransUnion Canadaの元CIOとして知られており、金融サービスや保険業界における予測モデリングのための代替的かつ戦略的なデータソースとしての公開情報の使用に向けた取り組みをリードしています。

公開データは、政府データへのアクセスが無料であり、誰もが利用できるようにするという考えから生まれました。オープンデータの例をいくつか示します：

<！ カナダの連邦公開データ

• 世界銀行公開データ
• オープンデータの動きは、単純な理論の一部であり、ボブ氏は次のように述べています。市民は政府であるため、地方自治体、地方自治体、および連邦機関によって生成された情報を理解し、再利用する権利があります。しかし、一部のデータはプライベートのままです。オープンデータに関するもう一つの現実は、オープンデータがダーティデータであるということです。
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公開データは多くの場合、不完全であり、多くの値が欠落しています。 rel8ed。チームは、複数の事業セグメントにわたるモデラーに使用できるようになる公開データを整理し、削減するためのプラットフォームを構築しています。また、Bobのチームは公開データを使用して、オープンデータ駆動の予測を生成し、2017年に失敗する可能性のあるビジネスの下位10％と、ほぼ確実に拡大して拡大する上位10％を見つけ出します。

<！ - オープン・データ情報を使用する予測モデルは、有害リスクやチャーン・イベントが発生する前に、金融機関がポートフォリオの傾向を確認し、サイクルの早い段階で行動を起こすために使用できます。