ビデオ: 【Python/OpenCV入門7】画像のヒストグラムを計算【画像処理】 2024
ほとんどのデジタルカメラでは、カメラの液晶モニターに画像の横にヒストグラムを表示することができます。ヒストグラムはすばらしいことです:それはグラフです - 実際は山のように見えますが、影からハイライトまでのピクセルの分布を示すグラフです。
デジタルカメラの測光システムは素晴らしですが、午後遅くや夕暮れのような厳しい照明条件下で撮影するときにカメラが実際に明るくなるシーンを明るくする場合には、そうでない場合もあります。別の難しい照明のシナリオは、あなたがあなたのイメージに太陽を持っていて、カメラがシーンを正しく公開しているのに、太陽が過度に露出しているときです。
<! - 1 - >写真を撮影した後、ヒストグラムを調べて、画像が適切に露出しているかどうかを判断します。ヒストグラムは、画像が露出アンダーになっているか、露出オーバーになっているかを示します。図のヒストグラムの右側にスパイクがあることに注目してください。これは、一部のハイライトですべての詳細が失われたことを示します。
<! - 2 - >この画像の場合、露出を1ストップ減少させるために露出補正が使用されたにもかかわらず、カメラの設定では太陽が明るすぎた。カメラには、赤、緑、青のチャンネルのヒストグラムまたはヒストグラムを表示するオプションがあります。
この図は、露出補正を追加し、段階的な中立濃度フィルタを使用した後の同じ場面を示す。
<! - 3 - >ヒストグラムはツールです。それを賢明に使う。明るいハイライトがないシーンを分析しているときは、右側のヒストグラムが比較的平坦になることがあります。そのときは、カメラのLCDモニター上の画像が実際のシーンのように見えるかどうかを判断します。
ハイライト内に平坦な領域が表示されているときにヒストグラムに頼り、露出補正を追加すると、実際のシーンよりも明るくなります。
吹き消しのハイライトが含まれている画像の一部に点滅警告を表示するオプションがある場合は、有効にします。この機能は、画像が露出オーバーであるかどうかを即座に通知します。画像が露出オーバーである場合は、 露出補正 という機能を使用して画像の露出を減らします。
LCDモニターに表示される画像が暗すぎる場合や、ヒストグラムの目盛りの左端にスパイクがある場合は、露出補正を使用します。この場合、画像の露出が増えます。露出補正は通常、3分の1秒単位で可能です。