ビッグデータ環境におけるRDBMS - ダミー

ビデオ: 3 RDBMSs 2025

大量のデータは、大量のデータを適切な速度で活用して特定のデータを解決する重要な要素になりつつあります問題。リレーショナルデータベース管理システムは、この大量には重要です。大きなデータは孤立して存在しません。効果的であるためには、大企業は大規模なデータ分析の結果をビジネス内に存在するデータと組み合わせることができる必要があります。

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ビッグデータの基本：RDBMSと永続データ

運用データベース（データストアとも呼ばれる）によって提供される最も重要なサービスの1つは持続性です。永続性は、データベースに格納されたデータが権限なしで変更されず、ビジネスにとって重要である限り利用可能になることを保証します。あなたがそれに置くデータを守るために信頼できない場合、データベースは何ですか？

<！この最も重要な要件がある場合、どのような種類のデータを保持したいのか、どのようにアクセスして更新できるのか、それをどのように使用してビジネス上の意思決定を行うことができるのかを考える必要があります。この最も基本的なレベルでは、データベースエンジンの選択は、大規模なデータ実装の成功に不可欠です。基盤技術はかなり長い間存在していましたが、サポートしている企業がデータに大きく依存しているため、これらのシステムの多くは今日稼働しています。それらを置き換えることは、大洋横断飛行で飛行機のエンジンを交換することに似ています。

<！リレーショナルデータベースは、1つ以上のリレーションシップ上に構築され、表で表されます。これらのテーブルは列で定義され、データは行に格納されます。主キーは、しばしば表の最初の列です。データベースの一貫性とその価値の大部分は、データを「正規化」することによって達成されます。正規化されたデータは、ネイティブフォーマットから共有された同意フォーマットに変換されています。

たとえば、あるデータベースでは、「電話」はXXX-XXX-XXXXとし、別のデータベースではXXXXXXXXXとすることができます。情報を一貫して表示するには、フィールドを別の形式に正規化する必要があります。正規化には5つのレベルの標準が存在します。通常の形式の選択は、しばしばデータベース設計者に委ねられます。テーブル、キー、要素などのコレクションは、データベース

スキーマと呼ばれます。

長年にわたり、構造化照会言語（SQL）は、RDBMS技術とのロック・ステップで進化し、リレーショナル・データベースの作成、照会、保守、および操作に最も広く使用されているメカニズムです。小規模および大規模の両方の企業では、重要な運用情報のほとんどがRDBMSに格納されている可能性があります。多くの企業では、ビジネスのさまざまな分野に応じてRDBMSが異なります。トランザクションデータは1つのベンダーのデータベースに格納され、顧客情報は別のベンダーのデータベースに格納されます。

実装の中核としてRDBMSを使用する可能性は低いですが、RDBMSに格納されているデータに依存して、大きなデータでビジネスに最高レベルの価値を創造する必要があります。

オープンソースのリレーショナルデータベースであるPostgreSQL 大規模データの実装では、広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベースであるPostgreSQLが出回る可能性が高くなります。 PostgreSQLの人気にはいくつかの要因があります。 SQL標準をサポートするRDBMSとして、データベース製品で期待されているすべてのことを行い、長寿と幅広い使い方によって「バトルテスト」を実現しました。「これは、PCからメインフレームに至るまで、あらゆる種類のオペレーティングシステムでも利用可能です。

基礎を提供し、信頼性を高めることは、その話の一部にすぎません。

リレーショナルスキーマ内の「オブジェクト」を直接処理する機能

外部キー（別のテーブルのキーを参照する）