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予測分析は、サイズにぴったり合った活動ではなく、その結果がすべてではありません。テクニックが正しく機能するためには、何度も繰り返し適用する必要があります。そのため、ビジネスに適した全体的なアプローチが必要です。予測分析プロジェクトの成功は、さまざまな要因によって異なります。
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データの性質
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ビジネスとその文化の性質
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適切な分析ツールへのアクセス
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選択したアプローチは、モデルの出力、結果の分析プロセス、およびその分析結果に影響します。予測。そして、アプローチを選択することは公園内を歩くことではありません。間違っていることが多く、落ちる可能性のある多くの罠や、あなたが取ることのできる誤った道があります。
<！幸いなことに、早期に2つの賢明な方法を採用することで、これらの落とし穴を守ることができます。
予測分析モデルの結果を継続的にテストします。1回の分析の結果には依存しないでください。その代わりに、複数の分析を並行して実行し、その結果を比較します。
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複数のモデルとその結果を実行、テスト、比較、評価します。 可能な限り多くのシミュレーションを使用し、可能な限り多くの順列を確認します。データのいくつかの制限は、モデルから得た結果と他のモデルから得た結果とを比較するときにのみ発揮されます。次に、各モデルの結果がビジネス目標とどのように影響するかを評価することができます。
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<！ - 3 - > 複数のモデルを使用して、データ内でできるだけ多くの関連パターンを特定します。
