データプライバシー災害の防止 - ダミー

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データ・プライバシーはデータ・マイナーにとって大きな問題です。米国政府の国家安全保障局（NSC）の手にある個人データのレベルと商業データの違反に関するニュースの報道は、国民の意識と関心を高めている。

データプライバシーの中心的概念は、個人識別可能な情報（PII）またはそれが記述する個々の人物に追跡可能なあらゆるデータです。 PIIには、名前、クレジットカード番号、社会保障番号などの明白な識別子が含まれています。ほとんどのデータマイナーは、この種のデータは非公開であり、注意して処理する必要があることをよく認識しています。しかし、PIIはこれらの明白な識別子以上のものを指しています。 <！個人を識別するために使用される可能性のあるデータは、そのようにしていくつかのフィールドを組み合わせて使用したり、何らかの方法でデータを操作する必要がある場合でも、PIIです。データ鉱夫はこの種のデータを見落とすのは簡単です。そのようなデータは、非公開にすることはできませんが、その目的のために操作されていれば個人識別には十分である可能性があります。個人を特定するためにデータを操作する方法がある場合は、クレジットカード番号のリストと同じ予防措置で処理する必要があります。

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これは、データマイナーが簡単に問題を抱える場所です。あなたがそうするために少し努力するならば、個人を特定する多くの方法があります。 1つの注目すべき例では、AOL Researchが調査用のユーザー検索記録を公開しました。データは匿名であることを意図していたが、名前はなかったが、New York Timesは、電話帳との相互参照によって検索データから個人を特定できたと報告した。その後、Netflixは映画の評価データを競争で利用できるようにしましたが、このデータも個人を識別するために使用できることがすぐ明らかになりました。

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データマイナーとしての仕事では、匿名であると主張したデータを共有している（または偽装されていても議論のポイントを説明する）見込み顧客との経験があるかもしれませんが、種類の何も。覚えていないにせよ、これらの人々はデータプライバシー法に違反しており、自らの顧客に対する敬意を欠いています。

だから、どうやってこれらのような災害を防ぐことができますか？一人でやろうとしないでください。他の良いビジネスプラクティスはもちろんのこと、関連するすべてのデータプライバシー法の遵守を確実にすることは難しいです。サービス管理とコンプライアンスの自動化を専門とするソリューションインテグレーターであるIntreisのソリューションアーキテクチャーと共同創設者のJenny Juliany氏は、データのライフサイクルを4つの季節に類推して記述します：

Spring：

データが作成されます。

Summer： Primetime、データはアクティブに使用されています。
秋：退職、データはもはや関連性がなく、使用されていますが、それを保持する法的またはその他の理由がある可能性があります。
冬：取り外し、データは破壊されます。
各シーズンには独自の特徴があり、データのプライバシーに関する個別の要件があります。法律に基づくものもあれば、常識的なものもあれば、依頼者との個別契約やあなた自身の雇用者のビジネスプラクティスに基づくものもあります。主な役割に加えて、これらのコンプライアンスの詳細をすべて遵守できると考えるのは現実的ではないため、組織のデータ管理担当者と提携する必要があります。次の大きなデータプライバシースキャンダルの中心になりたくはありません。データのプライバシーを尊重し、適切なデータ管理は、そのリスクを最小限に抑えるための鍵です。何かがうまくいかなくなるまで待つことはなく、今日あなたの組織のデータプライバシー専門家に連絡して、機密データを適切に管理するためのパートナーシップの構築に着手してください。

Jenny Julianyのデータ管理に関する四半期のデータライフサイクルの詳細は、

'Spring' Inception

'Summer' Primetime