環境インテリジェンスとの肯定的なインパクト - ダミー

Elvaは、環境インテリジェンス技術がどのようにプラスの効果を生み出すために使用できるかの輝かしい例です。この無料のオープンソースプラットフォームは、開発途上国における選挙監視、人権侵害、環境悪化、災害リスクの原因マッピングとデータ視覚化レポートを容易にします。

最近のプロジェクトの1つでは、エルヴァは、独立したメディアと情報へのアクセスを促進するための国際的な非営利団体Internewsと協力して、危機レベルの環境問題を最も貧しい、発展途上国世界、中央アフリカ共和国。これらの取り組みの一環として、地域の人権擁護派や人道組織はエルバを利用して、自然災害、インフラ、水、衛生、衛生、人の健康に関する環境データから得られた情報を監視、地図化、報告しています。エルヴァのこのプロジェクトへの関与の目的は、国際的な人道救援の専門家と地域社会の指導者の意思決定を支援するために、リアルタイムの人道的データ分析と視覚化を促進することです。

<！データ・サイエンスの技術と方法論に関して、Elvaはデータ収集のために

オートフィードを実装しています：

• Elvaプラットフォームを介してマッピング、可視化、報告されたデータは実際に市民活動家によって作成されますSMSやスマートフォンを使用してレポートや調査を通じて環境条件を報告する地上でレポートシステムは、すべてのレポートが正しい構造で提供され、サービスプロバイダのサーバーによって収集され、Elvaデータベースにプッシュされるように構築されています。 <！非リレーショナルデータベース技術：Elvaは、非リレーショナルNoSQLデータベースインフラストラクチャを使用して、スマートフォンとSMSによって提出された調査データ、その他の構造化、非構造化、半構造化データのソースを格納します。

Open data：

• OpenStreetMapは、Elvaプラットフォームが使用する地図データに動力を与えます。 オープンデータ
• リソースは、他者との間での使用、再利用、変更、および共有のために公に利用可能にされたデータリソースである。 数理モデルと統計モデルからの推論：Elvaのデータ解析手法はあまり複雑ではありませんが、それは人道的意思決定支援のための高速でリアルタイムの解析を生成するのに最適です。 Elvaは、主に時系列解析、線形回帰、単純な数学的推論に依存します。 データ視覚化： Elvaは、報告されたデータおよび推論分析から直接データ視覚化を生成する。これらは、Highcharts APIから構築されたインタラクティブJavaScriptビジュアライゼーションです。
• ロケーションベースの予測： このような予測は、高度な空間統計ではなく、単純な推論に基づいています。 Elvaのスタッフは、地域で報告された過去の時系列に基づいて、リスクの高い場所を推測することができます。