ビデオ: Graph Neural Networkの紹介 2024
Wekaは、Javaで書かれたワイカト大学で開発された機械学習アルゴリズムのコレクションです。ジーランド。 Wekaの主な目的はデータマイニングタスクを実行することであり、当初は学校が学習ツールとして使用していました。このツールは、ビジネスインテリジェンスに使用されるPentahoビジネスインテリジェンススイートの一部として含まれています。あなたは
- 関連ルール
- 属性選択
- クラスタリング
- データ前処理
- データ分類
- データ視覚化
- 回帰分析
- ワークフロー分析
Wekaは学校で特にうまく動作します.Javaコードはほぼすべてのプラットフォームで動作し、Wekaは無料でダウンロードできます。 Wekaアルゴリズムを直接データセットに適用したり、独自のJavaコード内でWekaを使用することで、環境を非常に柔軟にすることができます。 Wekaの欠点は、大規模なデータセットではうまく機能しないということです。
<！ - 2 - >Wekaを使用するには、システムに適切なバージョンのJavaもインストールする必要があります。 Wekaは、JavaやサードパーティのJavaアドオン製品がJava Database Connectivity（JDBC）を使用してサポートするDBMSで使用できるため、選択するデータソースの幅が広がります。
