深刻なHadoopプロジェクトでは、VPからのビジネスリーダーとITをチーム化し、あなたのビジネスの 苦境を解決しましょう。 - 誰もが心に抱く問題（現実か知覚）。
企業はIT投資からの価値を見たいと考えています.Hadoopではさまざまな方法があります。たとえば、倉庫データのライセンスとストレージのコストを削減すること、または大規模なデータ分析から洞察を見つけることを目標とするプロジェクトを追求することができます。興味深いHadoopプロジェクトに資金を提供するためのリソースを要求する最善の方法は、ビジネスのリーダーと協力することです。
<！ - 1 - >組織内でHadoopを採用している人やプロセスの視点も調べます。 Hadoopの導入は、導入者が実験やデータの探索を促進することによってデータサイエンスを支援する文化を創造する努力をしているときに最も成功する傾向があります。簡単に言えば、Hadoopクラスタを作成した後でも、まだ作業があります。人々が実践的に実験できるようにする必要があります。
<！実際には、これらの3つの重要な目標に注意する必要があります。ビジネスユーザーとアナリストができるだけ多くのデータにアクセスできるようにします。
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もちろん、データプライバシーなどの基準に関する規制要件を尊重する必要があります。 Hadoop開発者がロジックを公開し、組織の標準ツールを使用して結果にアクセスできるようにします。
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ロジックと結果は、容易に消耗して再利用可能でなければなりません。 <！ - 3 - >
Hadoopに保存するデータのガバナンス要件を認識します。 -
リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）におけるガバナンス制御下のデータも、Hadoopの同じ制御下にある必要があります。結局のところ、個人識別可能な情報は、保管場所にかかわらず同じプライバシー要件を持ちます。簡単に言えば、RDBMSとHadoopの両方のデータ監査を確実に行う必要があります。 Hadoopをより広範なビジネスと、データベースやドキュメントストアなどのリポジトリと組み合わせることで、ビジネスで起こっていることをより完全に把握することができます。たとえば、Hadoopで行われた社会的な感情分析では、
人々が何を言っているかを警告するかもしれませんが、なぜ 彼らがそれを言っているのか知っていますか？ このコンセプトでは、Hadoop以外の考え方や、会社の記録システム（たとえば販売）をエンゲージメントシステム（コールセンターの記録など）からリンクする必要があります。
