ストリーミングデータとCEPのビッグデータダミーへの影響

ストリーミングデータと複雑なイベント処理の両方は、企業が大規模データを戦略的に使用する方法に大きな影響を与えます。データをストリーミングすることで、企業はこのデータをリアルタイムで処理して分析し、即座の洞察を得ることができます。過去に気づかれなかった可能性のある主要な調査結果を分析し続けるためには、2段階のプロセスが必要になることがよくあります。

CEPアプローチでは、企業はデータをストリーミングし、ビジネスプロセスエンジンを活用して、ストリーミングデータ分析の結果にビジネスルールを適用することができます。新しいイノベーションと新しい行動に結びつく洞察を得る機会は、ストリーミングデータアプローチの基本的価値です。

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CEPとストリーミングデータソリューションの違いは何ですか？ストリームコンピューティングは通常、膨大な量のデータをリアルタイムで分析するために適用されますが、CEPはイベントやアクションに基づいて特定のユースケースを解決することに集中しています。しかし、ストリーミングデータ技術は、しばしばCEPアプリケーションの不可欠な部分として使用される。ストリーミングデータアプリケーションは、通常、大量のデータを管理し、高速度で処理します。大量のデータがあるため、通常は高度に分散したクラスタ環境で管理されます。

<！一方、CEPは通常、多くのデータを管理しないため、あまり複雑でないハードウェアで実行されることがよくあります。また、分析のタイプも異なります。 CEPアプリケーションは、顧客関係管理（CRM）システムや取引管理環境などの主要な記録システムに接続できることが重要です。

CEP環境では、非常に複雑なモデルやプロセスに適用されるいくつかの変数のみを処理することは珍しいことではありません。複雑なマイニングや統計モデルに頼る一方で、CEPシステムはルールエンジンの周りに設計されているため、イベントが発生するとルールエンジンがアクションをトリガします。