ビデオ: Overview of SAS for Demand-Driven Planning and Optimization 2024
世界的な競争は企業を引き下げて新規顧客を獲得します。幸いにも、予測分析がここで役立ちます。企業は顧客を喜ばせ、新しい顧客を獲得しようと努力しています。顧客はますます安価な価格で高品質の製品を要求しています。こうした圧力に対応して、企業は適切な時期に適切な媒体を通し、購入する可能性の高い人々に品質と価格の適切なバランスを提供するよう努めています。
<! - 1 - >インターネットを利用して宣伝されると、顧客の製品体験は、本質的に広大なコミュニケーション手段であり、ビジネスを成し遂げることができます。予測分析を使用する企業は、新しい顧客を獲得するために手を差し伸べながら、積極的な顧客エクスペリエンスを向上させるために、顧客が把握しているデータを活用することができます。
インターネットは双方向の通りです。企業は、顧客に関する貴重な情報を
<!顧客が購入したアイテムの数をカウントする-
使用された支払いの追跡方法
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顧客の人口を特定する
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記入済み調査に対する顧客の回答を収集する
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他の情報源は、顧客が会社のウェブサイトや顧客の閲覧履歴に費やした時間など、ビジネスオペレーションに由来します。
顧客の人口統計は何ですか?
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あなたの製品の販売を促進するものは何ですか?
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あなたのビジネスはどのように顧客体験を改善できますか?
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既存顧客を維持して新規顧客を獲得するにはどうすればよいですか?
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あなたの顧客は次に何を買いたいですか?
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特定の顧客に何をお勧めしますか?
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顧客がどのように考え、感じているかを明らかにすることができる情報は、その理解とニーズの予測に洞察をもたらすことができます。このような洞察は、マーケティングキャンペーンの作成に直接的な影響を与えます。これらのキャンペーンのメッセージを形作り、目標を達成するのに役立ちます。そのデータを分析することで、企業は顧客にパーソナライズドエクスペリエンスを提供し、より良いサービスを提供し、将来の新規顧客を獲得することができます。
これは予測分析の実際的な目標です。会社の使命を念頭に置いてこれらの目標を追求することは、お客様のデータ収集からデータ分析まで、顧客の洞察を提供し、関連する推奨事項を明確にし、あなたの会社が保持する努力をしなければならない潜在的に道端の顧客。
成功したマーケティングキャンペーンを作成する
顧客のロイヤルティに報酬を与えるプログラムを構築する
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ビルド推奨システム
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運用コストを削減
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予測分析は、 お客様に関連するサービスおよび製品を提供する
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予測分析は、顧客基盤内の重要なセグメントの特定に集中し、将来の行動を正確に予測するのにも役立ちます。競争力のある価格で関連商品を提供したり、ターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンを構築したり、顧客を維持して新しい顧客を獲得するための戦略を開発することができます。
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多くのオンライン企業は予測分析を使用して顧客関係を管理しています。彼らは顧客に関する情報を収集し、顧客行動の最良の予測因子である属性を特定し、その情報をリアルタイムで推薦するために使用します。その結果、顧客はマーケティングやクロスセリングから顧客維持まで、専門的でパーソナライズされたサービスと注意を得ることができます。