あなたのInfographicsデータにトレンドを見つける方法 - ダミー

事実をインフルエンザ読者に意味を持たせる1つの方法は、それを文脈に置くことです。例えば、米国の5月の失業率が9.4％であることを読者に伝えると、この図に示すように、教育やイラストレーションはそれほど多くは提供されません。その率は良いか悪いですか？失業率は悪化しているか、緩和していますか？

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あなたが1年の失業率を棒グラフに置くと、経済の健全性の像が現れ始めます：傾向（下図参照）。

いくつかの傾向は容易に明らかになる。州または国の経済データ、教育統計、人口統計情報、特定の医学的および科学的データなど、定期的に収集された数値は、傾向を示すために使用できます。傾向を簡単に明らかにできるデータの例をいくつか示します：

<！ 卒業率

• 就業率

• 家計と個人所得

• 住宅ローン率

• 大学入学者

• リサイクル率

• 政府機関はこの種のデータの豊富な情報源であり、その多くは毎月統計を更新し、発展する傾向を容易に見ることができます。デファクト・レポーターとして、しかし、あなたは複数の情報源から情報を探し出すことができます。

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• 時々、さまざまな機関によって提供されるデータ間のリンクを見つけることができます。これらの2つの一見異種の数字を比較するために独自のデータベースを作成する必要があります。

たとえば、米国連邦準備制度理事会は、四半期ごとに消費者債務に関する情報を公表している。前の図の失業率の例を参照すると、そのチャートを消費者負債統計と相関させると、アメリカ人の消費習慣について興味深いものが明らかになることがあります。アメリカ人は失業率の上昇と比べて控除しているのですか、それとも普通の給与を支払っていない人が増えているので借金に頼っていますか？それとも明白な関係はありませんか？

あなたのインフォグラフィックに関係を強制しようとしないでください。他の方法ではなく、データがあなたのポイントを証明するようにします。

ここで大きな傾向は、傾向を探してそれを図式的にグラフ化することで、研究者がデータに基づいて疑問を提起し答えることによって説得力のある物語を作るのに役立つことです。

2つの傾向の間に相関関係を提示するときは、具体的なリンクが実際に存在することを確認してください。同時に2つの傾向が起こったからといって、必ずしもそれらが関連しているというわけではありません。あなたの研究を行い、明確な言葉を使用して、あなたが言っていることが実際には基本を持っていることを確かめてください。そうすれば、読者は2つの傾向の関係を正確に知ることができます。

その広大な海のデータの中で、ナビゲートすることは必ずしも容易ではありません。パターンと接続を探しているときは、比較と相関が正確であることを確認してください。不確かな場合は、専門家にインタビューしてください。多くの代理店には、あなたの質問をクリアするか、またはあなたを助けることができる専門家とあなたをつなぐメディア関係役員がいます。