目次:
ビデオ: 【Excel】PowerQuery 文字を一瞬で分割 2024
売上予測を取得する最も簡単な方法は、Excelワークシートのベースラインをテーブル構成でレイアウトし、 Data Analysisアドインを呼び出して予測を生成します。そのアドインはMicrosoft Officeに付属しています。
アドインとそのツールは良いニュースと悪いニュースです。 Excel 1995以降、これまでと変わらなかった。ただし、コードは古い奇妙なExcel 4. 0マクロ言語ではなく、Visual Basicを使って書かれている。あなたがそれを使用することを決めるなら、あなたが見るように、それは奇妙なことがあります。その奇跡にもかかわらず、それはあなたにいくつかの時間を節約することができます。それはあなた自身でそれをすべて行う方法を学ぶための合理的に良い踏み台として役立ちます。また、独自の予測をロールバックする際に必然的に発生するエラーを救済することができます。
<！ - 1 - >アドインには19種類の数値解析ツールと統計解析ツールがあります。適切な方法でデータをレイアウトすると、自己相関分析、移動平均予測、指数平滑化予測、回帰予測などの、完全な、通常は正確な分析をデータで実行することができます。それはあなたのために大変な仕事です、そして、すべてがプリコードされているので、式を間違ってしまうことについて、あまり心配する必要はありません。
<！ - 2 - >スムージングデータ
指数平滑化を使用して予測を作成する場合は、過去の売上収入のベースラインが必要です。ベースラインの各観測値は、毎月の収益合計と同じ種類の予測期間からのものである必要があります。
スムージングを使用すると、1つの期間の結果を使用して次のデータを予測するため、売上分析以外の変数は必要ありません。これは、データ分析アドインの相関分析ツールを使用して予測を行う前のベースラインにおける自己相関の量。大量の自己相関は、予測方法として指数関数平滑化ツールを使用する方向に向かう傾向にあり、予測を開発する際にどのような減衰係数（または同等の平滑化定数）を使用するかを判断するのに役立ちます。
<！回帰：関係に関するすべてのことです。販売収益または販売単位に加えて変数があり、販売結果と強く関係していると思われる場合は、関係を見てください。
あなたが年や月に表示した過去のデータ（例えば、課金した単価と販売した単価の数）に手を当てているとします。来月に販売するユニットの数を予測することに興味がある場合は、データ分析アドインの回帰ツールを使用して作業を楽にすることができます。
チャートでは、単価と売却単位の2つの変数の間に何が起こっているのかを視覚的に示します。
このベースラインでは、あなたの関心は収入に集中しません。結局のところ、単価が高くなればなるほど、販売台数が少なくなり、それが四半期収益の変動を最小限に抑える傾向があることは、チャートから明らかです。代わりに、この分析は生産に向けられています。次の四半期の単価をどのように設定するか分かっている場合は、回帰ツールを使用して、次の四半期に販売するユニットの数を予測できます。その予測は、リソースをどのように配分するかについて、あなたのプロダクション部門に知らせるかもしれません。
ところで、Excelは実線をトレンドラインで示しています。表示されているように左上から右下にトレンドラインが表示されていると、2つの変数の間の相関が負であることがわかります（この場合、単価と販売台数の相関は-0.57です）。負の相関は、一方の変数のレベルが高いほど、他方の変数の対応する値が低くなることを意味します。トレンドラインが左下から右上まで実行されている場合、相関が正であることがわかります。正の相関とは、一方の変数の値が低いほど他方の値が低い値に関連付けられ、一方の値が高いほど他方の値が高い値に関連付けられることを意味します。
