クラウドコンピューティングでクラウドをスケールする方法 - プロバイダの観点からダミー

プロバイダの観点から、クラウドコンピューティングの全ポイントは規模の経済を達成することです経済的かつ効率的な方法で非常に多くのコンピューティングリソースを管理することによって、このグラフは、異なる種類のコンピュータリソースを使用する1つのソフトウェアアプリケーションを実行するユーザーあたりのコストのグラフを示しています。これはユーザー数と比較したチャートです。 1つのアプリケーションは、さまざまなコンピューティング環境で実行されます。効率の高い専用サーバーから大規模スケーリングされたグリッドまで、

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注意すべき重要な点は、ユーザー集団のY軸が対数であることです。これは、曲線が等しいステップの比例スケールで描画された場合よりもはるかに急峻でないことを意味します。それが比例スケールで描かれれば、何マイルもの紙が必要になるでしょう。

規模の経済的なクラウドコンピューティング。

次の点に注意してください。

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X軸の一方の端は、ユーザーあたり年間$ 1-50ドルのデータセンターコストを示します。ユーザーあたりのコストは非常に低いです。

• X軸のもう一方の端には、ユーザーあたり年間$ 1,000- $ 5,000のデータセンター費用が表示されます。

• 基本的に、左側では、コンピュータリソースを非常に効率的に使用していますが、実際には、リソースの使用は非常に非効率的です。

行のポイントは、特定のグループサイズに対応するコンピューティングリソースの種類を示します。 <！非効率的なサーバー：データセンター内の1台のサーバーを管理するコストは年間数千ドルになりますが、これはユーザーあたりのコンピューティングと同じくらい高価です。 仮想マシン：

サーバー全体を使用できないアプリケーションとユーザー番号は、

仮想化された

• （複数の仮想サーバー間で分割されます）。 効率的なサーバー（および小規模なクラスタ）：

• サーバー上で実行されるアプリケーションが1つだけの場合、単一または複数のサーバーで、数百から数千のユーザー数を効率的に処理できます。サーバーは非常に効率的であり、ユーザーあたりのコストが比較的低くなります。 メインフレームと大規模なUnixクラスタ： それらはスペースのためだけにグリッド上に別々に表示されます。どちらも数千から数万人の非常に大規模なデータベースアプリケーションを処理できます。 グリッド：

• 数十万から数百万のユーザーが、Salesforceなどの SaaS（Service as a SaaS）

• ベンダーの領域にいます。 comが動作します。 SaaSベンダーが提供するビジネスアプリケーションは、トランザクションデータベースアプリケーションであるため、スケーラブルな問題を抱えています。 大きなグリッド：

• 100万を超える同時ユーザー。依然として非常に重いワークロードであり、スケールアウトされた （同じ安価なリソースをさらに使用することによって単一のワークロードを拡張できる）を介してのみ可能です。 大規模スケーリングされたグリッド： これは、数千万のユーザー集団を対象としています。例：Google検索の各クエリは、最大1,000のサーバの目的に合わせて作成されたグリッドによって解決されます。 Googleは多くのそのようなグリッドにクエリをルーティングします。

• 点線のボックスは、 従来の ドメインと企業コンピューティングのリソースの種類を示します。企業環境で使用されているのと同じサーバーを、ワークロードがまったく混在していないスケールアウトされた構成でも簡単に使用できます。 ユーザごとのコストの削減は、現時点では異なるコンピュータ機器や異なるオペレーティングシステムを使用しているわけではありません。少数（またはただ1つ）のワークロードを稼働させ、可能。それはクラウドコンピューティングがコストを劇的に削減する方法です。

• 混在するワークロードを実行する企業は、クラウドコンピューティングの規模の経済を達成することはこれまでにないでしょう。