ビッグデータのためにクラウドを活用する方法 - ダミー

それは大きなデータのための理想的なコンピューティング環境です。だから、どのように大きなデータをクラウドと一緒に使うのでしょうか？パブリッククラウドのIaaS：このシナリオでは、独自の物理インフラストラクチャを使用したくないため、大きなデータサービスにパブリッククラウドプロバイダのインフラストラクチャを使用します。 IaaSは、無制限のストレージと計算能力を備えた仮想マシンの作成を可能にします。必要なオペレーティングシステムを選択することができ、必要に応じて動的に環境を拡張できます。

• <！ Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）サービスを使用して、大量並列処理を使用してデータを処理する必要があるリアルタイム予測モデルを実行する例があります。ビッグボックスの小売データを処理するサービスである可能性があります。あなたはリアルタイムで適切な広告を使って顧客をターゲットにするために、何十億ものクリックストリームデータを処理したいかもしれません。 プライベートクラウド内のPaaS：

  PaaSは、パブリックまたはプライベートクラウド環境でアプリケーションとサービスを設計、実装、および展開するために使用できるようにパッケージ化されたインフラストラクチャ全体です。 PaaSにより、組織は個々のハードウェアとソフトウェアの要素を管理する複雑さに対処することなく、重要なミドルウェアサービスを活用することができます。

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• PaaSベンダーは、HadoopやMapReduceなどの大きなデータ技術をPaaS製品に組み込み始めています。たとえば、膨大な量の医療データを分析するための特殊なアプリケーションを構築することができます。このアプリケーションでは、リアルタイムデータと非リアルタイムデータを使用します。ストレージと処理にはHadoopとMapReduceが必要になります。 このシナリオでPaaSが優れている点は、アプリケーションをどのくらい早く導入できるかということです。社内のITチームが新技術のスピードアップを待つ必要はなく、より自由に実験することができます。一度固有のソリューションを見つけたら、ITがそれをサポートする準備ができたら、それを持ち込むことができます。

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  ハイブリッドクラウドのSaaS：

  ここでは、複数のチャネルからの "顧客の声"データを分析することができます。多くの企業は、最も重要なデータソースの1つが、顧客が自分の会社、製品、およびサービスについて考えることであると認識していることを認識しています。

  顧客データの音声にアクセスすることで、行動や行動を把握することができます。ますます、顧客はインターネット上の公開サイトで「発声」しています。このパブリックデータを分析に組み込むことで、顧客のインプットの価値を大幅に高めることができます。

• あなたのSaaSベンダーは、ソーシャルメディアのデータだけでなく分析のためのプラットフォームも提供します。また、プライベートクラウド環境でエンタープライズCRMデータを活用して分析に含めることもできます。 一部の業界関係者は、大きなデータを使用するクラウド上で動作するアプリケーションを記述するときに

  大きなデータアプリケーション

  という用語を使用しています。これにはAmazonが含まれます。 comとLinkedIn。今や、特定のビジネス問題を解決するSaaSアプリケーションであると主張する人もいるかもしれません。それはしばしば新興の空間での意味論の問題です。