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ここでの目標は、分類アルゴリズム。そのためには、Python、その機械学習モジュール、およびその依存関係をインストールする必要があります。セットアッププロセスは、利用可能なインターネット速度と、他の複数のプロジェクトが必要なプロジェクトをインストールする際の経験レベルに応じて、30分から1時間かかる場合があります。
さまざまなプログラミング言語とアドオンパッケージから選択して、予測モデルを作成して実行することができます。 Pythonはscikit-learnモジュールと一緒に、プログラミング言語と機械学習パッケージを簡単に組み合わせて使用し、学習し、迅速に開始することができます。
<！ - 1 - >他のプログラミング言語と比較して、Pythonは比較的簡単に学ぶことができます。その構文は簡単で、コードは対話型コンソールで直接実行できます。あなたが成功した陳述書を書いた場合は、すぐにわかりますし、多くの場合、試行錯誤からすぐに学ぶことができます。
Pythonのインストール方法
Pythonのインストールは、マウスを30分未満で数回クリックするだけの簡単なプロセスです。すべてのデフォルト設定は、インストール処理中に受け入れることができます。 Pythonをインストールするには、Windowsおよびその他のオペレーティングシステムのインストールプログラムをPython Webサイトからダウンロードします。
<！ - 2 - >PythonのWebサイトにアクセスしたら、ダウンロードリンクを探してファイルを入手できます。ファイルをダウンロードしたら、ダブルクリックしてインストールを開始してください。
ここにあなたの便宜のためにダウンロードへの直接リンクがあります。
機械学習モジュールのインストール方法
機械学習パッケージを入手するには、sci-kitのWebサイトにアクセスしてください。
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インストールページへのリンクをクリックし、そこからWindowsインストーラセクションでインストーラへのリンクを探します。
<！ - 3 - >SourceForgeのWebサイトにアクセスするダウンロードリンクが表示され、オペレーティングシステムの最新バージョンを入手できます。
SourceForgeのscikitプロジェクトへの直接リンクがあります。
実行可能ファイルscikit-learn-0を使用します。 1. win32-py2。 7.あなたのインストールのためのexe。
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実行可能ファイル名のリンクをクリックします。
数秒以内に、scikit-learn機械学習モジュールのダウンロードを求めるメッセージが表示される場合があります。
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[ファイルを保存]ボタンをクリックし、ダウンロードが完了するのを待ちます。
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ダウンロードが完了したら、ダウンロードフォルダ（またはファイルを保存した場所）に移動し、ファイル名をダブルクリックしてファイルを実行します。
これにより、実行可能ファイルを実行するかどうかを尋ねる一連のプロンプトまたは警告が表示されることがあります。
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「OK / Run」ボタンをクリックして続行します。
次の画面では、scikit-learnプロジェクトに関する重要かつ有用な情報を提供しています。
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情報を読み終えたら、[次へ]ボタンをクリックします。
実際のインストールが開始されると、scikitインストーラがインストールプロセス中にカスタムオプションを選択するように要求することがあります。ほとんどの場合、デフォルトの選択を受け入れるだけで、サンプルを実行するのに十分です。
モジュールをインストールする場所を尋ねる画面が表示されたら、デフォルトディレクトリを受け入れる必要があります。そうすることで、インストールが必要な他の依存モジュールが存在するため、インストールプロセスが簡単になります。 C：Python27Libsite-packagesはサードパーティのモジュールのデフォルトのインストールディレクトリです。
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[次へ]ボタンをクリックします。
scikit-learnをインストールする準備が整いました。インストールが始まる前に、1つの最終プロンプトが表示
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[次へ]ボタンをクリックします。
ステータスバーが完了すると、インストールが完了したことが通知されます。
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[完了]ボタンをクリックします。
scikitのメインモジュールのインストールが完了しました。これで、依存関係をインストールする準備が整いました。
