ソーシャルメディア GED科学試験のために統計的にデータセットを記述する方法 - ダミー

GED科学試験のために統計的にデータセットを記述する方法 - ダミー

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Anonim

GED Scienceテストでは、記述統計に関連する質問が行われます。 記述統計、 数値を要約して分析し、そこから結論を導き出すことによって、データの集まり(例えば、実験、観測、または調査から)を要約することができます。

  • 頻度: グループ内の個体数またはデータセット内で値が発生した回数。たとえば、360人の子供たちのコミュニティでは、240人に茶色の髪の毛があるので、頻度は240です。

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    • 相対頻度: グループ内の個人の数またはグループ内の個人の総数または合計数に対するデータセット内の値の発生回数データセット内にある。例えば、前の弾丸からの茶色の縮毛の子どもの相対頻度は240/360 = 2/3になります。

    • 累積頻度: 頻度のランニング合計。リニアグラフで表されることが多い。たとえば、満月の出現を追跡している場合、およそ29.5日ごとに1回発生します。したがって、29. 5日の最後に、累積頻度は1になります.59日の終わりに、それは2であろう。 88. 5日の終わりに、それは3であろう。等々。

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  • 平均値 は平均値である。平均

    • は平均値である。 平均を計算するには、値を合計し、値の数で除算します。例えば、3,4,5の平均は、(3 + 4 + 5)÷3 = 12÷3 = 4である。中央値は、値が逐次的に配列されているときの集合の中間値である。データセットの数字の半分は中央値より下にあり、半分は中央値より上にあります。データセットに偶数の値が含まれている場合は、中央の2つを平均して中央値を求めます。例えば、3,4,5、および6の中央値は、(4 + 5)÷2 = 9÷2 = 4. 5 999です。 - 3 - > モード は、セット内で最も頻繁に現れる値です。

    • 広がりの尺度: 広がりがどのようにデータセット内にあるかは、次を含みます。

      範囲:
    • データセットの最高値と最低値の差。 四分位範囲:

  • データセットの中央値の50%の範囲。これをミッドレンジと考えてください。 GED Scienceのテストで遭遇する可能性のある統計的な質問のためのウォームアップに役立ついくつかのサンプルの質問があります。

    • 研究者は、農場の土壌圧縮レベルを推定するために土壌サンプルをテストしました。データを以下の表に示す。質問に答えるために、密度=質量/体積に注意してください。サンプル999土壌質量(グラム)土壌容積(cm 3 999)1 9 9。 9 9。 9 9 9 9 9。 4 9。 54 9 9 9。 2 9 9。 3 9 94 9。 7 9 9。 7 9 9 9。 3 9。 5 999すべてのサンプルの平均土壌密度は、次のどれに最も近いか?すべての試料の中央値の土壌密度は、最も近くにある(小数点第2位を四捨五入したもの)のうちのどれになるか?(小数点第2位を四捨五入したもの)?999(A)0. 59 999土壌密度の範囲は、以下のうちのどれに最も近いか?999(A)0. 814 999(B)8.76 994.8 96.9(D)0。 0899 答えを確認してください:

    • 平均土壌密度を計算するには、すべての土壌サンプルの質量を合計し、すべての土壌サンプルの体積を合計し、質量合計を体積合計で除算します。 答えを見つける別の方法は、各土壌サンプルの密度を計算し、それらの密度の平均を計算することです。

土壌密度の中央値を見つけるには、土壌を計算します土壌の密度を最小から最大まで並べ、中央のものを選択する。選択肢(B)、0 594.

土壌の密度の範囲は、最も小さい土壌密度のため、各試料の土壌密度を計算し、最大から最小のものを引いて、0,01、Choice(D)を得る。

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は、旅行者を歓迎することを意味します。理想的には、あなたやあなたの結婚式のパーティーからの誰かが、彼らが到着したときに彼らの抱擁を迎えるために挨拶して手助けするべきです。それ以外の場合は、フロントデスクに誰が期待しているかを知らせてください。あなたの友人や家族が部屋にすばやく見えるように頼んでください。 ...

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犬の写真家のカメラバッグには、あなたの写真セッションをあなたとあなたの犬のためにもっと楽しいものにするために、これらの犬固有のアクセサリーを梱包してください:トリート:あなたの犬が狂っているものは何でも!トリートメントバッグ:これらのうちの1つをベルトに挟んで、掘り出しに行く必要はありません。

マクロ写真用人工光による昼光 - ダミー

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HDR写真でノイズリダクションを実行する - Photoshop Elementsでダミー

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を使用すると、トーンマッピングされたHDRさらに画像。ノイズを減らすことは鮮明に似ています。追加のフィルタを適用する前に、Photoshop ElementsでHDRイメージの背景レイヤーを保持することを忘れないでください。複製レイヤーを作成し、「フィルター」→「ノイズ」→「ノイズ低減」を選択します。図は、Reduce Noiseダイアログボックスが開いている状態を示しています。

グラフ、特に線グラフと棒グラフは、データをグラフィカルに表示するためによく使用されます。ほとんどの場合、グラフで質問が表示されると、データを統計的に記述する作業が完了しています。このグラフはデータを意味のある形式で表示するので、データの平均、中央値、モード、および分布を視覚化できます。ただし、質問にグラフが含まれていても、表示されるデータの統計的な側面を特定するよう求められることがあります。 そのような質問に答えるには、ビジュアルデータを実際の値に変換する必要があります。ここには練習のためのいくつかの質問があります。 疾病対策センター(CDC)は、以下のグラフを公開しました: クレジット:疾病対策センターの出典資料 グラフに表示されるデータを最もよくまとめたのは次のうちどれですか?
(A)アライグマの狂犬病はますます問題になっている。 (B)狂犬病全体の事件は、1993年以来全体的に減少している。 (C)狂犬病の感染者は主に狂犬病である。
(D)コウモリは人間に最も大きな狂犬病リスクをもたらす。 次のグラフの植物のうち、日照量が平均で最もよくなるものはどれですか?選択肢(C)と(D)を除外することができます: (A)このグラフは、動物およびヒトの狂犬病との間に相関性を示さないからである。 Choice(A)は、アライグマの狂犬病が実際に1993年から2010年にかけて減少したため、Choice(B)が正解である理由で除外できます。
太陽の平均(平均)量はFull SunとFull Shadeの間にあり、グラフ上でPartial Shadeと表示されます。部分的な日陰で最もよく生育することが示されている植物は、選択肢であるChoice(C)です。