予測分析チームを構築する方法 - ダミー

予測分析チームを組み立てるには、ビジネスアナリスト、データ科学者、情報技術者を募集する必要があります。彼らの専門分野にかかわらず、あなたのチームメンバーは、プロジェクトやビジネスを成功させるために必要な深さまで掘り下げて好奇心が強く、従事し、意欲を持たせ、興奮している必要があります。

ビジネス上の専門知識の取得

ビジネスアナリストは、ドメイン専門家としての役割を果たします。問題解決のためのビジネスベースの視点を提供し、ビジネスに関するすべての質問に貴重な洞察を与えます。彼らの経験とドメインの知識は、アプローチの仕組みや、どこで始めるべきか、何を見て何かを得るための直感的な知識を提供します。

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モデルは、あなたが答えに使う質問と関連性があるだけです。あなたの特定のビジネスの知識があれば、正しい方向にあなたを始めることができます。あなたの専門家の視点を使って、以下を決定してください：

• どちらが正しい質問ですか？ （あなたのビジネスのどの面で予測分析を改善したいのですか？）
• 分析に含める適切なデータはどれですか？ （あなたのビジネスプロセスの効率性に焦点を当てるべきか顧客の人口統計？どのデータが最も重要なのだろうか？）
• ビジネスステークホルダーは誰ですか？また、あなたから得られた洞察からどのように利益を得ることができますか？予測分析プロジェクトですか？

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貴社のビジネスラインを理解している分析チームメンバーを採用することで、予測分析ソリューションの構築を目的のビジネス成果に集中させることができます。

ITと数学の専門技術の育成

データ科学者は、ビジネスとデータの世界をテクノロジーとアルゴリズムに結びつけるうえで重要な役割を果たすことができます。彼らは実際のモデルを開発する上で大きな意見を持っており、その見解はプロジェクト全体の成果に影響します。

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この役割は、回帰/非回帰分析およびクラスター分析の知識など、統計の専門知識を必要とします。 （ 回帰分析 は、変数間の関係を調べる統計的方法です）。役割はまた、ビジネス問題の正しい技術的解決策を正しく選択し、結果のビジネス価値を明確にする能力を必要とします。ステークホルダー。

データ科学者は、機械学習、データマイニング、自然言語処理などの高度なアルゴリズムと技術に関する知識を持っている必要があります。

次に、必要なITシステムの実装、監視、保守、管理に技術的専門知識を適用するIT専門家が必要です。彼らの仕事は、ITインフラストラクチャとすべてのIT戦略資産が安定しており、安全で、ビジネスミッションを可能にするために利用できることを確認することです。これの一例は、コンピュータネットワークとデータベースが円滑に連携することを確認することです。データ科学者が適切な手法を選択すると、（IT専門家とともに）システムのアーキテクチャ全体の設計を監督し、異なる環境および異なるデータ量に応じてパフォーマンスを向上させることができます。

通常の疑問 - ビジネスエキスパート、数学と統計モデラー、コンピュータ科学者 - に加えて、物理学、心理学、哲学、リベラルアーツなどの他の分野の専門家とチームをスパイスして、新鮮なアイデアを生み出すことができます新しい視点