データの広がりはどうですか？ - ダミー

大きなデータ統計を使用する場合、中心からいくつかの異なるサマリーメジャーを使用してデータセットの広がりを識別します。偏差、四分位数、四分位間範囲（IQR）。

分散は、データセットの要素と平均との平均二乗偏差である。データのサンプルでは、​​分散は次のように計算されます。

<！ここで、999はサンプル中の単一要素の値である。

は標本平均である。

• n _{はサンプルサイズである。} 標準偏差は分散の平方根です。ほとんどのアプリケーションでは、分散の尺度としての分散よりも標準偏差が使いやすくなります。これは、分散が

  

• 999単位で測定されるのに対し、標準偏差はデータと同じ単位で測定されるためです。たとえば、価格で構成されるデータセットの分散は、 999ドルで測定され、標準偏差はドルで測定されます。標準偏差は、データセットにおける広がりの最も広く使用される尺度である。

• <！ - 2 - > 四分円は、データセットを4つの等しい部分に分割します。第1四分位数（Q 999 999）は、データを観測値の最低25パーセントに、最高75パーセント（観測値の25パーセントはQ 999 1より小さい） 75％は999,999より大きい）。第2四分位（Q 999 2 999）は、データを観測の最低50％と最高50％に分けます。第3四分位（Q 999 999）は、データを観測値の最低75％と最高値25％とに分ける。四分位範囲（IQR）は、第3四分位点と第1四分位点の差に等しい：

<！ - 3 - > IQRはデータの中央の50％を表します。 データセットの四分位数は、 ボックスプロットで最もよく示されています。 2013年にExxonMobilへの日次リターンのボックスプロットを次の図に示します。

ExxonMobil株に対する日次リターンのボックスプロット。

ボックスプロットでは、ExxonMobilリターンの主要統計がいくつか表示されます。 >最小のリターンは、プロットの下部に単一点としてグラフ上に表示されます（ボックスプロットは個別点として _{アウトライヤー} を示します）。 Q 999はボックスの底部として示され、Q 999はボックス中央の実線であり、Q 999はボックス。最大のリターンは、プロットの一番上に1つの点として表示されます。