HadaptとHadoop-dummy

2010年後半に、HadaptはYale大学の2人の学生とコンピュータサイエンスの助教授によってスタートアップとして結成されました。 Yaleのコンピュータサイエンス部門のPhD学生であるDaniel Abadi教授とKamil Bajda-Pawlikowski教授は、研究プロジェクトHadoopDBに取り組んでいました。

この論文が出版された後、イェール・スクール・オブ・マネージメントの学生であるジャスティン・ボルグマン（Justin Borgman）がこの仕事に興味を持った。彼はその後、Abad教授とKamil Bajda-Pawlikowski教授と協力してHadaptを創設しました。

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Hadaptの戦略は、Apache HadoopにShared-Nothing MPPデータベースを結合して、適応分析プラットフォームを作成することです。このアプローチは、Hadoop上で標準的なSQLインターフェイスを提供し、同じクラスタ上の非構造化、半構造化、構造化されたデータにわたる分析を可能にします。

Apache Hiveや他のテクノロジと同様、Hadaptは、SQLまたはMapReduceジョブをクラスタに投入するための使い慣れたJDBC / ODBCインタフェースを提供します。 Hadaptはコストベースのクエリオプティマイザを提供しており、MapReduceジョブとMPPデータベースジョブを組み合わせてクエリーを実行するか、MPPデータベースでジョブを処理して対話型の高速応答が可能です。

<！ Hadaptは、Apache HiveopクラスタをMPPデータベースクラスタに参加させてハイブリッドシステムを構築することで、HiveQLのクエリ応答時間と部分SQLサポート（HiveQL経由）を解決します。