ビッグデータ時代のデータウェアハウスの将来

データウェアハウス市場は、大きなデータの出現とともに実際に変化し、進化し始めました。過去には、多数の記録システムからの大量のデータを企業が保管することは経済的ではありませんでした。費用対効果の高い実用的な分散コンピューティングアーキテクチャの欠如は、データウェアハウスが単一の統一されたシステム上で動作するように最適化できるように設計されていることを意味しました。

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そのため、データウェアハウスは、単一のトピックに対処する目的で構築されました。さらに、倉庫は慎重に吟味して、データを正確に定義して管理する必要がありました。このアプローチにより、データ・ウェアハウスは、ビジネスにとってこれらのデータ・ソースを照会するために正確で有用なものになりました。

これと同じレベルの制御と精度により、よりダイナミックな大きなデータソースを活用できる環境をビジネスに提供することが困難になっています。データウェアハウスはゆっくりと進化します。

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データウェアハウスおよびデータマートは引き続きビジネス分析に最適化されます。しかし、新世代のオファリングでは、歴史的で高度に構造化されたデータストアと、大きなデータストアのさまざまな段階を組み合わせることになります。

まず、大きなデータストアは、大量のデータをほぼリアルタイムで分析する機能を提供します。第二に、大規模なデータストアは分析結果を取得し、大規模なデータ分析のメタデータをデータウェアハウスの要件に一致させるメカニズムを提供します。