データ・ウェアハウス・アプライアンス - ベル・ボトム・ジーンズのようなダミー

ベルボトのジーンズと同様に、ハードウェア支援データベースはカムバックトレイルにあります。 Microsoft、Oracle、およびNetezzaは世界中のデータベースセミナーで激怒しています。 1980年代半ばから後半にかけて、Britton LeeとTeradata（最終的に合併した）ベンダーはすべて激怒しました。

彼らは、データベース処理を最適化する専用マシンを提供しました。これは、消費者パッケージ商品会社の多くを含む大量のデータ消費者が最初に使用したマシンです。

<！ - 1 - >

これらのボックスの目的は、コンピュータのすべての側面をユーザーにデータを迅速に提供することに専念することでした。この専用マシンには、クエリ中心のデータベース、メモリ、CPU、およびディスク操作が含まれていました。最終的には、そのような製品は流行しなくなり、データベース管理システムはよりオープンな、実行可能な任意のアーキテクチャに移行されました。

さて、彼らは戻ってきました！

データウェアハウス・アプライアンス は、データ・ウェアハウス用に事前にインストールされ、事前に最適化されたサーバー、ストレージ、オペレーティング・システム、DBMS、およびソフトウェアの統合セットです。データウェアハウスアプライアンスは、中規模から大規模のデータウェアハウス市場向けのソリューションを提供し、テラバイトからペタバイトの範囲のデータボリュームで低コストのパフォーマンスを提供します（これは大量のデータです）。 <！ - 2 - >

大半のデータウェアハウスアプライアンスベンダーは、高並列処理（MPP）アーキテクチャを使用して、高いクエリパフォーマンスとプラットフォームのスケーラビリティを提供します。 MPPアーキテクチャは、独立したプロセッサまたは並列に実行されるサーバから構成されます。

ほとんどのMPPアーキテクチャーは、各サーバーが自立し、独自のメモリーとディスクを制御する

シェアード・ナッシング・アーキテクチャー を実装しています。共有されていないアーキテクチャは、スケーラビリティと競合が少ないという実績があります。 <！ - 3 - >

ほとんどのデータウェアハウスアプライアンスは、アプライアンス内の各サーバーに接続された専用のディスクストレージユニットにデータを配信します。このディストリビューションでは、アプライアンスは、各サーバーのデータを並行してスキャンすることによってリレーショナルクエリを解決できます。 Divide-and-conquerアプローチは、新しいサーバーをアーキテクチャに追加すると、高いパフォーマンスとスケーラビリティを直線的に実現します。

そして、価格面から見ると、この分野のベンダーのほとんどがプラグアンドプレイ戦略を試みています。たとえば、Netezzaは通常、Teradataのメンテナンス費用を下回る価格で、Teradataとプラグ互換性のある製品として新しいユーザーを販売しています。この価格帯は、製品を非常に魅力的にし、採用率を高めます。