ビデオ: Rによるデータマイニング アソシエーション分析編 後編 2024
オンライン環境では、データ収集と分析に固有の課題と利点があります。悪いニュースは次のとおりです。Webデータ形式は、データマイニングアプリケーションでインポートおよび操作するのが難しい場合があります。
Webページを提供するシステムは、しばしば販売追跡システムと統合されていないため、訪問者の経験とその結果との関連性を特定することが困難です。ウェブデザイナーやウェブマスターは、デザインを開発したりウェブ技術を選択したりする際に常にテストを念頭に置いているとは限りません。たとえ大きな技術的課題が存在しないとしても、人々は実験のためにウェブプラットフォームを開くのを嫌うかもしれません。
<! - 1 - >良いニュースもあります。テストのために適切にWebページを提供するプロセスを大幅に簡略化し、分析機能も提供する特別なツールが用意されています。したがって、データマイニングにどのようなツールを使用する場合でも、Webページのテストに特殊ツールを使用することを検討してください。 (これらの情報は、 A / Bテストツール、多変量テストツール、 および スプリットテストツール などの用語を検索することで見つけることができます。 - 2 - >
ただ一つのこと:オンラインでテストするには、まずあなたの組織のウェブサイト担当者と協力している必要があります。あなたが今それを持っていないなら、それはその議論を開く時です。データマイニング用に設計されたツールは、電子メールやWebページのA / Bテストに必ずしも適しているとは言えません。しかし、あなたはそれらの問題をすべて回避することができるかもしれません。多くの電子メールサービスプロバイダは、A / Bテスト機能を内蔵しています。主要な電子メールサービスを使用している場合は、おそらくこれを現在利用可能にしていると思われます。
<! - 3 - >
ウェブデザインテストツールの場合は、お気に入りの検索エンジンとキーワードA / Bテスト または 多変量テストを使用します。