データ倉庫の利益を最大化する鉱業 - ダミー

おそらく、999の倉庫クラブ、大規模なノーフール店で会員限定のショッピングを提供する小売チェーン店の1つで買い物したことがあります。倉庫のクラブには、裸のコンクリートの床、平らな機能的な棚があり、限られた製品とパッケージサイズの選択肢があります。彼らのチェックアウトレーンは、あなたの購入を詰めるためのバッグを提供していません。倉庫のクラブは、年間会員費を払っている買い物客にのみドアを開けることで、一般的な小売業者から離れています。エントリにこの障壁を作り出す理由は何ですか？メンバーシップによって、買い物客と店舗との間に結束が生まれ、メンバーシップ料金として返された価値を最大限に戻して最大化するという動機があることを指摘する人もいます。そして、あなたはそのデータを持っています。

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倉庫のクラブの買い物客は、購入のために会員証を提示する必要があるため、これらの小売業者は誰が何を買うのかを正確に知っています。彼らはすべてのトランザクションを詳細に追跡できます。将来の会員はアイデンティティの証拠を提供しなければならないので、彼らは買い物客の身元を知っています。彼らは買い物客が買うものを知っている。彼らは、各購入の時間と場所を知っています。彼らは買い物客が支払った価格と特別なプロモーションが関係していたかどうかを知っています。

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倉庫のクラブは、他の物理的な店舗よりも、より正確で完全な情報を顧客に提供しています。実際、彼らはオンラインの競合他社よりも優れた情報を持っているかもしれません。

消費者向けショッピングデータの豊富なリソースは、アイデンティティおよび人口統計データだけでなく、倉庫店舗でデータを採掘し、意思決定をサポートするための非常に高品質の情報を提供します。鉱業買物客データは、

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ハイ消費者の特徴：

買い物の頻度と時期、購入する商品、その他の人口統計の詳細。 製品の親和性：
頻繁に一緒に購入される製品のグループ。 さまざまな提供物の関係：
ガスを飲みに来ている人は食料品を買いに行くのですか？彼らは他のものより多かれ少なかれ過ごしていますか？彼らは似たような商品を購入するのですか？ガス、眼鏡、処方薬を購入する人はどうですか？どの取引が最初に来るのか、それはその後の購買パターンについて何か言いますか？地理的詳細：
買い物客はどこに住んでいますか？どのくらい彼らは買い物に行くのですか？製品の好みや行動パターンは地域ごとにどのように異なるのですか？ 良好なデータ収集およびデータマイニングの慣行により、買い物客の行動に関する正確で詳細な情報が倉庫に提供され、各店舗でどの製品を提供するか、請求する価格、およびその他の事項に関する情報に基づいた決定を下すことができます。

買い物客のデータを他のビジネスデータと組み合わせて、生産性、プロセスの改善、製品の品質について学ぶこともできます。特定の製品カテゴリーに関連する購入者の人口統計に関するデータを集計するなどの特定のデータは、データのマイニングにとどまらず、顧客に製品リコールについての情報を提供したり、リターンや他の顧客サービスの問題を簡素化するために使用されます。）

これは財務的に倉庫のクラブにとってどういう意味ですか？コスコの倉庫クラブチェーンは現在、会員数が7,000万人を超え、2013年度には1,000億ドルを超える収益を計上しています。

データマイニングが唯一の理由だと主張する人はいませんが（コストコは良い人材の重要性を強調し、従業員をよく扱い、社内からの訓練と昇進を強調しています）、データマイニングはコスコの詳細な情報顧客の行動や嗜好を、地方、さらには個人レベルで評価します。