データウェアハウスのためのデータマイニング - ダミー

データウェアハウスのデータマイニングは、知能。この統合の欠如は、2つの理由で発生します。

• ビジネスユーザーは、データマイニングの統計基盤に必要な知識を持っていません。

• 主流のビジネスインテリジェンスベンダーは堅牢なデータマイニングツールを提供しておらず、データマイニングベンダーは堅牢なビジネスインテリジェンスツールを提供していません。

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データマイニングツールは、統計アルゴリズムの基礎知識を必要とする程度の技術分析を提供します。

データマイニングは、組織のデータから宇宙の秘密を明らかにするために使用できる魔法のテクニックとして提示されることがよくあります。実際には、データマイニングは、人工知能研究（例えば、ニューラルネットワーク）の一環として、1980年代に生まれた一連の高度な統計技術とモデルの包括的な用語です。

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Predictive：

• データマイニングツールおよび機能は、大量のデータを検索し、パターンやその他の側面を検索します。使用されている技術に従ってデータを分析し、データ分析が見つけた情報に基づいて 何が起こるかを教えてください。 かもしれない ： という単語に重点が置かれていることに注目してください。データマイニングは占いのサービスではなく、確率の手法です。 <！ビジネスインテリジェンスツールの基本的なクエリ/レポートとビジネス分析/ OLAPカテゴリは、ユーザーが明示的に質問する質問に基づいてビジネスインテリジェンスを提供します。瞬間）または“制度化された”組織のメンバーが定期的な報告書（あるいはその両方）の形で定期的に質問する質問。キーワードは question

  です。質問がない場合、答えは出ません。

• データマイニングのディスカバリ指向の性質は、質問をしなくても回答を提供することを意図しています。データマイニングシステムは、通常、分析に使用される複雑なモデルを構築することによって、これらの答えを提供します（“質問する質問がわからなくても、興味深いことを教えてください）適切であろうと思われるデータ内の傾向や傾向を探し、見つかったものをあなたに伝えます。