データ集計 - ダミー

データの集計、集計の検索、平均およびその他の記述方法の計算は、 。レポートではなく新しいデータの形式でサマリを作成する必要がある場合、プロセスは 集約と呼ばれます。集計されたデータは、他のデータが使用されるように使用される他のデータセットと併合された追加の計算の基礎になることができる。 データ集約プロセスの例を次に示します。データセットには、160以上の不動産の区画に関する一般的な情報が含まれています。このデータには、さまざまな土地利用が含まれます。各土地利用カテゴリの土地の平均評価額を見たい場合はどうすればよいですか？あなたのやり方は次のとおりです。

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データマイニングアプリケーションでデータ集約ツールを見つけることができます。あなたはそれを見つけるために検索を使うかもしれません。

ツールをプロセスに追加し、それをソースデータセットに接続します。

データ集計ツールでは、グループ化変数を選択します。この場合、土地利用変数C_A_CLASSです。

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次に、必要な要約を定義します。土地の平均評価額を取得するには、評価を含む変数を選択し、平均機能を要約して選択します。集計が実行されると、結果は新しいデータセットとなり、土地利用のタイプごとに1つの行があり、計算された平均の新しい変数があります。

<！遅かれ早かれ、データセット全体を集約する必要があります。しかし、データセット内のすべてのデータを合計したり平均したりする場合は、問題に遭遇する可能性があります。グループ化変数とは何ですか？トリックは、データセット全体に一定の値を持つ変数を使用することです。したがって、すべての値が同じである変数を作成し、それをグループ化変数として使用します。