ビッグデータのコンテキストにおけるクラウド

クラウドコンピューティング は、共有コンピューティングリソースのセットを提供する方法であり、データイニシアチブ。クラウドには、アプリケーション、コンピューティング、ストレージ、ネットワーキング、開発、デプロイメントの各プラットフォーム、およびビジネスプロセスが含まれます。

クラウドコンピューティングは、従来のサイロ化されたコンピューティング資産を、基盤となるインターネット基盤に基づいてリソースの共有プールに変換します。クラウドコンピューティングでは、コンピューティングパワーからコンピューティングインフラストラクチャ、アプリケーションやビジネスプロセスからデータ、分析まで、すべてサービスとしてお客様に提供できます。現実世界で運用するには、共通の標準化されたプロセスと自動化でクラウドを実装する必要があります。

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多くの企業が、バックアップからCRM（Customer Relationship Management）サービスなどのSaaS（Software as a Service）オプションまで、あらゆるクラウドサービスを活用しています。モバイルコンピューティングの成長に伴い、より多くの消費者、専門家、企業がクラウドベースのサービスでデータを作成し、アクセスしています。

平均的な消費者は、お気に入りの店舗のオンラインクーポンを送ることができます。製造プラント内の品質管理マネージャは、品質問題が存在するかどうかを判断するために、様々な機械からセンサデータを収集してもよい。これらのシナリオは、クラウドベースのデータサービスインフラストラクチャを前提としています。

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大規模なデータをサポートするクラウドのメリットの一般的な例は、GoogleとAmazonの両方で認識することができます。 com。両社は、大量のデータを管理してビジネスを推進する能力に依存しています。これらのプロバイダーは、膨大な規模でアプリケーションをサポートできるインフラストラクチャーとテクノロジーを考え出す必要がありました。

Gmailと、このサービスの一環としてGoogleが1日に処理する何百万ものメッセージを考えてみましょう。 GoogleはLinuxオペレーティングシステムとそのソフトウェア環境を最適化して、電子メールを最も効率的にサポートすることができました。したがって、何億人ものユーザーを容易にサポートできます。

<！さらに重要なことに、Googleはメールユーザーと検索エンジンユーザーの両方について膨大な量のデータを収集し、活用してビジネスを推進することができます。

同様に、Amazon。 comは、IaaSデータセンターを使用してこれらのワークロードをサポートするように最適化されているため、Amazonは新しいサービスを提供し続けることができ、銀行を破ることなく顧客数を増やすことができます。小売業を成長させるために、Amazonはその商品、購入者、およびパートナー加盟店のチャネルに関するデータを管理できる必要があります。

顧客の購買パターンに基づくターゲット広告は、企業の成功にとって非常に重要です。これらの企業は現在、大きなデータに対してさまざまなクラウドベースのサービスを提供しています。