データウェアハウスを分類する - ダミー

データウェアハウスが独自のニーズに合っていることを確認する必要がありますが、ガイドラインの中には、環境と構造。 1つの良い設定は、データウェアハウスの計画に3層分類を使用することです。インプリメンテーションの可能性のあるカテゴリを決定することで、プロジェクトの初期段階で、プロジェクトの複雑さ、開発スケジュール、およびコストに関する特定のガイドラインを作成できます。

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データウェアハウスライト：

• あなたが行っていない適度なスコープ（しばしば、小さなユーザーグループまたはチームのための）を比較的簡単に実装します。どんな技術的な手足でも外に出る。ほとんどのローテク化された実装 データウェアハウスデラックス：

• 先進技術を使用してより広範なユーザー層で複雑なビジネス情報と分析ニーズを解決する標準データウェアハウス実装

  データウェアハウス最高：

• さまざまな「ビジネス・システム」を統合し、ビジネス全体のデータ資産の全体的な品質を向上させることができる、大規模なデータ分散と高度なテクノロジーを備えたデータウェアハウス情報分析ニーズとトランザクションニーズ これらの分類のデータウェアハウスは、この図に示すように、データウェアハウジングアーキテクチャ全体のさまざまな側面を実装しています。

<！このアーキテクチャは、データウェアハウスがユーザーの情報要件を満たし、次のビジネス組織および技術アーキテクチャーのプレゼンテーションコンポーネントに焦点を当てることを保証します。

サブジェクトエリアおよびデータコンテンツ：

データウェアハウスはサブジェクトエリア別にグループ化されています。サブジェクト領域

• は、顧客、製品、受注および契約などのビジネス利益の主要領域に関連するデータコンテンツの高レベルのグループ分けである。サブジェクトエリアとデータコンテンツは、ビジネスインテリジェンスツールを使用して、このデータと関連するプレゼンテーションへのユーザーアクセスを促進します。 データソース： データソースは、製造における完成品の作成をサポートする原材料と非常に似ています。データソースは、対象地域のデータコンテンツに洗練され製造された原材料です。構築しているデータウェアハウスのクラスによっては、より包括的なデータソースがあります。すべてがビジネスユーザーの要件に依存しています。 ビジネスインテリジェンスツール：

• 情報アクセスに関するユーザーの要件は、データウェアハウス用に配備されたビジネスインテリジェンスツールのタイプを決定します。一部のユーザーは、サブジェクトエリア内のデータコンテンツについて簡単なクエリまたはレポートを要求するだけです。高度な分析が必要なものもあります。これらのデータアクセス要件は、データウェアハウスの分類を支援します。 データベース：

• データベースは、一連のターゲットデータ構造内のデータコンテンツを管理するために選択された技術を指します。データウェアハウスのクラスによっては、個人、部門、またはエンタープライズのデータ​​ベース管理システムが必要な場合があります。 データ統合：

• データ統合 は、データのソースからターゲットデータベースへのデータの抽出、移動、変換、およびロードのための幅広い分類です。これは、ビジネスルールが実行され、データコンテンツが幅広いユーザーの採用のために可能な限り高い品質を確保することを保証するためのものです。