マインド・ダミーでの機械学習によるPythonディストリビューションの選択

Pythonの一般的なコピーを入手し、必要な機械学習ライブラリをすべてそれに追加することは全く可能です。成功を保証するために必要なすべてのライブラリが正しいバージョンにあることを保証する必要があるため、このプロセスは難しい場合があります。さらに、ライブラリが必要なときにアクセス可能であることを確認するために必要な設定を行う必要があります。

幸いなことに、必要な作業は必要ありません。なぜなら、多くのPythonマシンラーニング製品が利用できるからです。これらの製品は、機械学習プロジェクトを開始するために必要なすべてを提供します。

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Pythonで作業する場合、Windows 10には深刻なインストール上の問題があります。これらの問題については、John Muellerのブログで読むことができます。非常に多くの読者がWindows 10が良い環境を提供していないというフィードバックを送ってきたので、Windows 10をPythonプラットフォームとして推奨するのは難しいです。 Windows 10で作業している場合は、Pythonインストールへの道のりは不可解なものになります。

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Continuum Analyticsの入手Anaconda

基本的なAnacondaパッケージは無料でダウンロードできます。 Anacondaのダウンロードをクリックするだけで、無料の製品にアクセスできます。 Anacondaのコピーを取得するには、電子メールアドレスを入力する必要があります。電子メールアドレスを入力すると、別のページに移動して、そのプラットフォームのプラットフォームとインストーラを選択できます。 Anacondaは、次のプラットフォームをサポートしています。

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Windows 32ビットおよび64ビット（インストーラは、検出するWindowsのバージョンに応じて、64ビットまたは32ビットのバージョンのみを提供します）
Linux 32ビットと64ビット版のMac OS X 64ビット版
デフォルトのダウンロード版では、Python 2がインストールされます。7. Python 3のリンクの1つをクリックしてPython 3. 5をインストールすることもできます。ページ。 WindowsとMac OS Xの両方がグラフィカルなインストーラを提供します。 Linuxを使用する場合は、

bash ユーティリティを使用します。 古いバージョンのPythonでAnacondaを入手できます。旧バージョンのPythonを使用する場合は、ページ下部のインストーラアーカイブリンクをクリックしてください。 Pythonの古いバージョンを使用する必要があります。

Minicondaインストーラは、インストールする機能の数を制限することで、時間を節約できる可能性があります。しかし、あなたが必要とするパッケージを正確に把握しようとすると、エラーを起こしがちで時間がかかるプロセスになります。一般的には、フルインストールを実行して、プロジェクトに必要なものがすべてあることを確認する必要があります。フルインストールでも、ほとんどのシステムでダウンロードしてインストールするのに多大な時間や労力を要しません。

サイトを見ると、他の多くのアドオン製品が利用できることがわかります。これらの製品は、堅牢なアプリケーションを作成するのに役立ちます。たとえば、Accelerateをミックスに追加すると、マルチコアおよびGPU対応の操作を実行できるようになります。 Anacondaサイトでは、これらの使用方法の詳細が記載されています。

Enthoughtの取得Canopy Express

Enthought Canopy Expressは、Pythonを使用して技術的および科学的アプリケーションを作成するための無料製品です。メインページで[Download Free]をクリックすると、ダウンロード可能なバージョンのリストが表示されます。 Canopy Expressは無料です。 Canopyの製品全体はコストがかかります。 Canopy Expressは、次のプラットフォームをサポートしています：Windows 32ビットおよび64ビット

Linux 32ビットおよび64ビット

Mac OS X 32ビットおよび64ビット
プラットフォームおよびバージョンを選択してくださいあなたはダウンロードしたい。 Canopy Expressのダウンロードをクリックすると、自分に関する情報を提供するためのオプションのフォームが表示されます。会社に個人情報を提供していなくても、ダウンロードは自動的に開始されます。
Canopy Expressの利点の1つは、Enthoughtが学生と教師の両方のサポートを提供することに大きく関わっていることです。また、さまざまな方法でCanopy Expressの使用方法を教えるオンラインクラスを含むクラスを受講することもできます。

データ・サイエンティスト向けに特別に設計されたライブ・クラスルーム・トレーニングも提供されています。データサイエンスのクラスを受講することで、機械学習の問題の詳細を教えることはできませんが、機械学習の問題を解決するためのビッグデータの使用方法を理解するのに役立ちます。要するに、データサイエンスを知ることで、機械学習にPythonを使用することができますが、学習曲線を完全に削除するわけではありません。

pythonxyの取得

pythonxy統合開発環境（IDE）は、Googleでホストされているコミュニティプロジェクトです。これはWindowsのみの製品なので、クロスプラットフォームのニーズに簡単に使用することはできません。（実際には、Windows Vista、Windows 7、Windows 8のみサポートしています）。ただし、ライブラリのフルセットが付属しています。

pythonxyはGNU GPL（General Public License）v3を使用しているため、アドオン、トレーニング、またはその他の有償機能はありません。誰もあなたに何かを売ろうとしているあなたのドアを呼び出すことはありません。さらに、pythonxyのすべてのソースコードにアクセスできるので、必要に応じて変更することができます。

WinPythonの取得

この名前は、WinPythonがWindowsのみの製品であることを示しています。この製品は実際にpythonxyのスピンオフであり、それを置き換えるものではありません。まったく逆：WinPythonは単にpythonxyを使うより柔軟な方法です。 WinPythonを作成する動機についてもっと読む。