ビデオ: Dell EMC Data Analytics with Armando Acosta 2025
ビジネスは複雑です。データ科学は複雑です。時には、森の中から道を探すのを忘れている木々を見て、それに追いつくのは簡単です。そのため、あらゆるビジネス分野において、最終目標に集中し続けることが非常に重要です。究極的には、あなたがどのビジネスラインにいても、真の北は常に同じ - ビジネス利益の成長です。
より高い効率を生み出すことで達成した場合でも、販売率と顧客ロイヤリティを高める場合でも、最終的な目標は、お客様のビジネスにとってより安定した利益成長率を作り出すことです。以下は、ビジネス中心のデータサイエンスとビジネスインテリジェンスを使用して利益を増やすためのいくつかの方法のリストです。
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財務リスクを低減する。 ビジネス中心のデータ科学者は、リアルタイム不正検出のための時系列異常検出手法を使用して、カード非存在詐欺を減らし、アカウント奪取の発生を減らすために、2つの例を挙げることによって、 。
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システムとプロセスの効率を向上させます。 これは、ビジネス中心のデータ科学者とビジネスアナリストの両方によって実行されるビジネスシステム最適化機能です。両方とも分析を使用してビジネスプロセス、構造、およびシステムを最適化しますが、その方法とデータソースは異なります。ここでの最終目標は、不必要な資源支出を減らし、正当な支出のための投資収益率を高めることです。
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販売価格を引き上げる。 サービスの販売料金を上げるために、ビジネス中心のデータ科学者を採用して、アップセルとクロスセルの最良の方法を見つけ出し、顧客のロイヤリティを高め、ファンネルの各レイヤーでコンバージョンを増やし、あなたの広告と割引をターゲットにしてください。あなたのビジネスはすでにこれらの戦略の多くを採用している可能性が高いですが、ビジネス中心のデータ科学者はビジネスに関連するすべてのデータを見て、それからこれらの努力を劇的に高める洞察を得ることができます。
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