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ビデオ: 「時系列ビッグデータのリアルタイム予測」 熊本大学 大学院先端科学研究部 ビッグデータ工学分野 教授 櫻井保志 2025
ビッグデータは、予測分析によって企業がより良い意思決定を行えるようにする可能性を秘めています。優れた視覚化を迅速に作成できるツールを知っておくことが重要です。あなたは常に観客を関心と関心を持っておきたいと思っています。
大規模なエンタープライズ分析のための一般的な視覚化ツールを次に示します。これらのツールのほとんどはコーディング経験を必要とせず、使いやすいです。未処理のデータがExcelのシートにある場合やデータベースに存在する場合は、これらのツールにデータをロードして、データの探索や分析のために可視化することができます。また、スプレッドシート上のデータに予測モデルを適用した結果がある場合もありますので、これらのツールを使用して結果を視覚化することもできます。
<！ - 1 - >Tableau
Tableauは、エンタープライズアナリティクスの視覚化ツールです。 Tableauでは、データを読み込んで、チャート、マップ、ツリーマップ、ヒストグラム、およびワードクラウドで視覚化することができます。 Tableauは、デスクトップアプリケーション、サーバー、またはクラウドベースのソリューションとして実行できます。
Tableauは、R、RapidMiner、Hadoopなどの多くのビッグデータプラットフォームと統合されています。 Tableauは主要なデータベースからデータを取得し、多くのファイル形式をサポートします。エンタープライズのTableauは無料ではありません。学術目的のために、Tableauは無料ライセンスを提供することができます。
<！ - 2 - >Google Charts
Googleのグラフツールは無料で使いやすくなっています。ヒストグラム、ジオチャート、縦棒グラフ、散布図、タイムライン図、組織図などがあります。 Google Chartsはインタラクティブで、ズーム可能で、HTML5とSVG上で動作します。 Googleのグラフは、リアルタイムデータを視覚化することもできます。
Plotly
Plotlyは、開発チームがAPIを使用して採用できる別の視覚化ツールです。 Plotlyでチャートやダッシュボードを作成できます。
<！ - 3 - >PlotlyはPython RおよびMatlabと互換性があり、その視覚化をWebベースのアプリケーションに組み込むことができます。
Infogram
Infogramは、テンプレートの選択、データの視覚化のためのチャートの追加、視覚化の共有の3つのステップでビジュアライゼーションを作成するのに役立ちます。プロフェッショナル版、ビジネス版、またはエンタープライズ用にツールを使用するには、月額料金が必要です。このツールは、チームの複数のアカウントをサポートできます。
