ビッグデータ仮想化の基礎 - ダミー

仮想化は、リソースとサービスを基盤となる物理的な配信環境から切り離し、単一の物理システム内に多数の仮想システムを作成できるため、大きなデータに最適です。企業が仮想化を実装した主な理由の1つは、多様なワークロードの処理のパフォーマンスと効率を向上させることです。

専用の物理リソースセットを各タスクセットに割り当てるのではなく、プールされた仮想リソースセットをすべてのワークロードにわたって必要に応じて素早く割り当てることができます。仮想リソースプールに依存することで、企業は待ち時間を改善できます。このサービスの配信スピードと効率の向上は、仮想化された環境の分散性に依存し、全体的な価値創出時間の短縮に役立ちます。

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サーバーなどの分散した物理リソースをより柔軟で効率的な方法で使用することは、コスト削減と生産性の向上の面で大きなメリットをもたらします。実践には、以下のようないくつかの利点があります。

• 物理リソース（サーバー、ストレージ、ネットワークなど）の仮想化により、これらのリソースの利用率が大幅に向上します。

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• 仮想化により、ITリソースの使用量とパフォーマンスの制御が向上します。

• 仮想化は、コンピューティング環境を最適化するためのレベルの自動化と標準化を提供します。

• 仮想化はクラウドコンピューティングの基礎を提供します。

リソースを仮想化することは、膨大な効率を追加しますが、コストをかけずには得られません。仮想リソースは安全であるように管理する必要があります。イメージは、侵入者が重要なシステムに直接アクセスするための技術になります。さらに、企業が未使用のイメージを削除するプロセスを持たない場合、システムはもはや効率的に動作しません。